图像处理在刀具参数检测系统中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 引言 | 第9-15页 |
·课题背景与意义 | 第9-11页 |
·图像处理技术在工业生产中的发展和应用 | 第11-12页 |
·刀具检测技术的国内外发展现状及一般方法 | 第12-13页 |
·本课题的主要研究内容和安排 | 第13-15页 |
2. 刀具几何参数检测系统总体方案设计 | 第15-31页 |
·系统组成 | 第15-16页 |
·光学系统设计 | 第16-24页 |
·成像系统 | 第17-18页 |
·照明方式的选用 | 第18-20页 |
·光源的选用 | 第20-21页 |
·CCD 摄像机的选用 | 第21-24页 |
·CCD 的工作原理 | 第21-23页 |
·CCD 摄像机的选用 | 第23-24页 |
·软件规划 | 第24-30页 |
·软件总体功能 | 第24-26页 |
·软件流程介绍 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3. 图像预处理技术研究 | 第31-40页 |
·概述 | 第31-32页 |
·图像预处理研究 | 第32-39页 |
·彩色图像灰度化 | 第32-33页 |
·灰度图像二值化 | 第33-34页 |
·图像噪声 | 第34-39页 |
·成像系统噪声 | 第34-36页 |
·视频图像采集的像素抖动 | 第36页 |
·图像预处理 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4. 图像边缘检测与刀具参数测量方法研究 | 第40-62页 |
·图像边缘检测概论 | 第40-41页 |
·边缘检测算法 | 第41-47页 |
·边缘检测梯度法 | 第42-45页 |
·Canny 边缘检测算子 | 第45-46页 |
·基于数学形态学的边缘检测 | 第46-47页 |
·亚像素级边缘检测算法 | 第47-56页 |
·矩方法 | 第48-54页 |
·灰度矩边缘定位法 | 第49-52页 |
·空间矩边缘定位法 | 第52-54页 |
·拟合法 | 第54-55页 |
·小波变换检测边缘 | 第55-56页 |
·本课题采用的亚像素检测算法 | 第56-58页 |
·轮廓跟踪 | 第58-59页 |
·刀具参数测量方法 | 第59-61页 |
·长度的测量 | 第59-60页 |
·角度的测量 | 第60页 |
·圆弧参数的测量 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5. 系统的实验结果及误差分析 | 第62-69页 |
·实验数据分析 | 第62-65页 |
·边缘点提取稳定性实验 | 第62-63页 |
·刀具参数提取稳定性实验 | 第63-64页 |
·刀具参数提取重复性实验 | 第64-65页 |
·测量系统误差分析 | 第65-68页 |
·测量软件误差分析 | 第65-66页 |
·亚像素算法误差 | 第65页 |
·拟合误差 | 第65页 |
·计算结果累计误差 | 第65-66页 |
·光学系统误差分析 | 第66-67页 |
·CCD 光电转换而导致的误差 | 第66页 |
·物体成像误差 | 第66-67页 |
·图像畸变 | 第67页 |
·机械系统误差分析 | 第67-68页 |
·结构变形 | 第67-68页 |
·结构误差 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6. 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读博士(硕士)期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |