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基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·论文的研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国内研究情况第10页
     ·国外研究情况第10-11页
   ·Agent 的特点第11页
   ·论文的主要研究内容第11-12页
   ·论文的结构第12-13页
第2章 Agent 理论和建构主义的学习理论第13-19页
   ·Agent 的概念第13-14页
   ·Agent 的体系结构第14-15页
   ·多 Agent 系统第15-17页
   ·建构主义的学习理论第17-18页
     ·答疑系统的学习理论第17页
     ·建构主义的学习环境第17-18页
   ·小结第18-19页
第3章 答疑系统实现的关键技术第19-37页
   ·自然语言处理技术第19-28页
     ·汉语分词、歧义分析算法的改进第19-23页
     ·问句分类第23页
     ·加权处理第23-24页
     ·问题与答案匹配的相似度算法第24-27页
     ·语义处理过程第27-28页
   ·个性化推荐技术第28-31页
     ·学习者特征的描述与更新第28页
     ·资源的描述第28-29页
     ·个性化推荐服务系统第29-31页
   ·知识库的结构和组织第31-36页
     ·问答库第32-34页
     ·学习者兴趣库第34-35页
     ·学习者信息库第35-36页
     ·词典第36页
   ·小结第36-37页
第4章 答疑系统的总体设计第37-44页
   ·系统体系结构设计第37-42页
   ·系统主要功能模型设计第42-43页
   ·小结第43-44页
第5章 答疑系统的实现第44-50页
   ·开发工具的选取第44页
   ·答疑系统的界面第44-49页
     ·注册登录界面第44-46页
     ·知识前测界面第46页
     ·用户查询界面第46-48页
     ·系统回复界面第48-49页
   ·小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
   ·研究工作总结第50-51页
   ·未来工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第57页

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