知识发现技术在赤潮分析预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-15页 |
| Abstract | 第15-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-31页 |
| ·研究背景和意义 | 第19-20页 |
| ·赤潮概述 | 第20-21页 |
| ·赤潮预测预警研究的进展 | 第21-27页 |
| ·经验预测法 | 第22-23页 |
| ·统计预测法 | 第23页 |
| ·动力学模型预测法 | 第23-24页 |
| ·神经网络预测法 | 第24-26页 |
| ·其它人工智能预测方法 | 第26-27页 |
| ·研究目标 | 第27-29页 |
| ·文章安排 | 第29-31页 |
| 第2章 小波分析在赤潮数据资料去噪中的应用 | 第31-52页 |
| ·小波去噪原理 | 第32-33页 |
| ·小波阈值去噪模型及步骤 | 第33-35页 |
| ·基于平移不变的小波指数阈值去噪方法 | 第35-49页 |
| ·平移不变小波变换 | 第35-37页 |
| ·指数阈值函数 | 第37-44页 |
| ·风险测度的计算 | 第39-41页 |
| ·风险测度和阈值t的关系 | 第41-42页 |
| ·风险测度和小波系数的关系 | 第42-43页 |
| ·风险测度和η的关系 | 第43-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实例分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第3章 模糊聚类分析在赤潮数据资料分类中的应用 | 第52-71页 |
| ·模糊集 | 第53-55页 |
| ·模糊关系 | 第53-54页 |
| ·模糊子集与隶属函数 | 第54-55页 |
| ·模糊聚类分析 | 第55-60页 |
| ·聚类分析概述 | 第55-56页 |
| ·基于目标函数的聚类分析 | 第56-60页 |
| ·相关概念 | 第57-58页 |
| ·模糊划分准则 | 第58-60页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第60页 |
| ·模糊加权FCM算法 | 第60-66页 |
| ·数据规范化 | 第61-62页 |
| ·加权系数 | 第62-64页 |
| ·算法实现步骤 | 第64页 |
| ·仿真实验 | 第64-66页 |
| ·实例分析 | 第66-70页 |
| ·赤潮生消过程 | 第66页 |
| ·FWFCM算法在赤潮过程辨识中的应用 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于小波网络的赤潮组合预测模型 | 第71-90页 |
| ·小波神经网络 | 第72-78页 |
| ·人工神经网络 | 第72-73页 |
| ·小波网络的研究现状 | 第73-74页 |
| ·小波网络的组成结构 | 第74-75页 |
| ·小波网络模型 | 第75-76页 |
| ·小波网络学习算法 | 第76-78页 |
| ·主元分析 | 第78-79页 |
| ·赤潮藻类密度组合预测模型 | 第79-82页 |
| ·模型组成 | 第79-82页 |
| ·数据降维 | 第80-81页 |
| ·数据聚类 | 第81页 |
| ·模型训练和预测 | 第81-82页 |
| ·模型特点 | 第82页 |
| ·实验及结果分析 | 第82-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第5章 赤潮知识发现平台架构 | 第90-108页 |
| ·知识发现技术 | 第91-96页 |
| ·知识发现的概述 | 第91-92页 |
| ·知识发现基本过程 | 第92-94页 |
| ·知识发现基本任务 | 第94-95页 |
| ·知识发现软件发展现状 | 第95-96页 |
| ·软件架构模型 | 第96-97页 |
| ·赤潮知识发现平台模型 | 第97-103页 |
| ·基本模型 | 第98-99页 |
| ·基本对象 | 第99-102页 |
| ·模型的特点 | 第102-103页 |
| ·赤潮知识发现平台设计方案 | 第103-107页 |
| ·知识发现服务组件库 | 第104-105页 |
| ·知识发现可视化编程工具 | 第105-107页 |
| ·KDVPS基本组成 | 第105-106页 |
| ·KDVPS基本工作流程 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第6章 总结与展望 | 第108-111页 |
| ·主要创新点与结论 | 第108-109页 |
| ·展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第124-126页 |
| 1 完成的主要论文 | 第124-125页 |
| 2 取得的软件著作权 | 第125页 |
| 3 获奖项目 | 第125页 |
| 4 承担的科研课题 | 第125-126页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第126-136页 |
