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防锈铝合金弱刚度复杂构件高速铣削工艺研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-28页
   ·选题背景和意义第13-14页
   ·高速切削加工研究现状及发展第14-21页
     ·高速切削机理研究现状第15-16页
     ·切削力的研究第16-19页
     ·切削表面粗糙度研究第19-21页
   ·弱刚度构件加工变形预测与控制研究第21-24页
     ·弱刚度构件加工变形预测研究第21-23页
     ·弱刚度构件加工变形控制技术研究第23-24页
   ·课题来源与主要研究内容第24-25页
     ·课题来源第24页
     ·论文的主要内容第24-25页
   ·论文研究的技术路线与结构第25-28页
     ·技术路线第25-27页
     ·论文结构第27-28页
2 瞬态铣削模型及防锈铝合金高速切削机理第28-49页
   ·三维单刃斜角切削模型第28-31页
   ·三维铣削模型第31-35页
     ·单齿立铣三维瞬态模型第31-34页
     ·两齿立铣刀三维瞬态铣削分析第34-35页
   ·防锈铝合金高速铣削试验材料与条件第35-37页
     ·防锈铝合金AlMn1Cu材料性能第35-36页
     ·试验条件第36-37页
   ·防锈铝合金铣削力测量信号的特征分析第37-42页
     ·铣削力时域波形图分析第37-38页
     ·切削参数对铣削力时域波形图的影响第38-41页
     ·时域波形图的谱分析第41-42页
   ·防锈铝合金材料立铣表面形成机理第42-47页
     ·立铣已加工表面残留几何高度第43页
     ·刀具振动与变形对加工表面几何形貌的影响第43-44页
     ·高速铣削表面形貌特征的SEM分析第44-47页
   ·本章总结第47-49页
3 高速铣削防锈铝合金的铣削力研究第49-71页
   ·试验条件第49-50页
     ·试验设备与刀具第49页
     ·铣削力计量方法第49-50页
   ·试验设计第50-52页
     ·加工方法和切屑温度测量第50页
     ·试验参数选择第50-51页
     ·单因素试验设计第51-52页
     ·L_(27)(3~(13))正交试验设计第52页
     ·均匀试验设计第52页
   ·切削参数的单因素变化对AlMn1Cu铣削力的影响第52-56页
     ·主轴转速(切削速度)对AlMn1Cu铣削力的影响第52-55页
     ·每齿进给量对AlMn1Cu铣削力的影响第55-56页
     ·背吃刀量对AlMn1Cu铣削力的影响第56页
   ·影响AlMn1Cu铣削力变化的显著性因素第56-62页
     ·交试验结果第56页
     ·交试验方差分析第56-62页
   ·多因素水平下的AlMn1Cu铣削力的变化趋势分析第62-63页
     ·试验结果第62页
     ·散点矩阵图分析第62-63页
     ·铣削力与切削参数的相关性分析第63页
   ·基于铣削力最小的铣削参数选择原则第63-64页
   ·基于PLS的AlMn1Cu铣削力的回归经验模型建立与分析第64-69页
     ·铣削力的回归数学模型选择第64页
     ·试验数据的标准化处理第64-65页
     ·偏最小二乘回归(PLS)的基本原理第65-67页
     ·防锈铝合金铣削力的回归预测模型计算第67-69页
   ·AlMn1Cu材料高速铣削力的试验小结第69-70页
   ·本章总结第70-71页
4 高速铣削防锈铝合金的表面粗糙度研究第71-85页
   ·试验条件与设计第71-72页
     ·试验条件第71页
     ·试验设计方法第71-72页
   ·切削参数单因素变化对AlMn1Cu表面粗糙度的影响第72-74页
     ·主轴转速对AlMn1Cu表面粗糙度的影响第72-74页
     ·每齿进给量对AlMn1Cu表面粗糙度的影响第74页
     ·背吃刀量对A1Mn1Cu表面粗糙度的影响第74页
   ·影响AlMn1Cu表面粗糙度的重要效应因素第74-79页
     ·正交试验结果第74-76页
     ·影响底平面表面粗糙度的重要效应因素第76-78页
     ·影响壁表面粗糙度的重要效应因素第78-79页
   ·AlMn1Cu表面粗糙度的均匀试验结果与分析第79-81页
   ·AlMn1Cu表面粗糙度的回归经验模型第81-83页
   ·高速铣削AlMn1Cu表面粗糙度的试验小结第83页
   ·本章小结第83-85页
5 高速铣削防锈铝合金切削参数的优化研究第85-112页
   ·高速铣削防锈铝轻质合金切削参数优化系统的总体设计第85-88页
     ·数据库模块第86-87页
     ·预测与优化模块第87页
     ·系统运行流程第87-88页
   ·基于切削参数的神经网络预测模型第88-94页
     ·神经网络预测模型结构第89页
     ·网络层设置第89-90页
     ·神经网络预测模型学习第90-94页
     ·神经网络预测模型建立与评测第94页
   ·切削参数优化模型与优化方法第94-105页
     ·切削参数优化的数学模型第95-97页
     ·模拟退火遗传混合优化算法第97-99页
     ·基于模拟退火遗传优化算法的切削参数优化计算第99-105页
   ·切削参数优化系统的开发第105-108页
     ·铣削力和表面粗糙度预测第106-107页
     ·切削参数优化第107-108页
     ·系统更新第108页
   ·切削参数优化系统的应用实例第108-110页
     ·防锈铝合金AlMn1Cu的铣削力预测第108-109页
     ·基于表面粗糙度要求的切削参数优化第109-110页
   ·本章小结第110-112页
6 弱刚度典型构件加工变形控制与高速铣削加工工艺第112-133页
   ·弱刚度件加工难点分析第112-113页
   ·弱刚度典型结构加工变形规律与控制第113-124页
     ·立铣薄壁结构的加工变形规律与控制第113-120页
     ·超薄腹板结构的加工变形规律与控制第120-123页
     ·微型孔/通槽加工变形规律与控制第123-124页
   ·弱刚度构件加工变形控制对策第124-127页
     ·切削参数选择第125页
     ·切削路径的优化第125页
     ·夹具的优化设计第125-126页
     ·加工前/后工件的处理第126-127页
   ·弱刚度典型构件高速铣削实例第127-132页
     ·弱刚度典型结构——薄壁第127-128页
     ·弱刚度典型零件——雷达波导组件第128-132页
   ·本章小结第132-133页
7 全文总结第133-136页
   ·主要工作及结论第133-134页
   ·论文创新点第134-135页
   ·今后研究方向第135-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-149页
附录A 阵面骨架CAD图与技术要求第149-151页
攻读博士期间发表的论文与参加的科研项目第151-152页

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