| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·数字图像去噪算法的研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文内容安排及创新点 | 第10-12页 |
| 2 图像去噪的理论基础 | 第12-27页 |
| ·图像的噪声 | 第12-14页 |
| ·噪声分类 | 第12-13页 |
| ·噪声模型 | 第13-14页 |
| ·图像去噪的质量评价方法 | 第14-16页 |
| ·客观准则 | 第14-15页 |
| ·主观准则 | 第15-16页 |
| ·图像去噪的经典方法 | 第16-27页 |
| ·局部均值滤波法 | 第16-18页 |
| ·顺序统计滤波 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波方法 | 第19页 |
| ·频域滤波方法 | 第19-21页 |
| ·各向异性扩散模型 | 第21-23页 |
| ·TV去噪方法 | 第23-27页 |
| 3 改进的非局部去噪方法 | 第27-50页 |
| ·非局部图像去噪方法 | 第27-30页 |
| ·结构张量 | 第30-31页 |
| ·基于结构张量的NL-Means Algorithm:"块块"匹配去噪算法 | 第31-37页 |
| ·"块块"匹配的NL-Means算法模型 | 第32-34页 |
| ·"块块"匹配的STNL-Means Algorithm的实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·基于结构张量的NL-Means Algorithm:"块点"匹配去噪算法 | 第37-44页 |
| ·"块点"匹配的NL-Means算法模型 | 第37-39页 |
| ·"块块"匹配的STNL-Means Algorithm的实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·旋转不变的NL-Means Algorithm模型 | 第44-50页 |
| ·旋转不变(Rotational invariant)的NL-Means Algorithm模型 | 第44-46页 |
| ·旋转不变的NL-Means Algorithm实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4 多种去噪方法的仿真实验与残差分析 | 第50-62页 |
| ·方法噪声(Method Noise)与多种去噪算法的残差分析 | 第50-54页 |
| ·高斯(Gaussian)平滑的残差分析 | 第50页 |
| ·各向异性滤波器(Anisotropic filters)的残差分析 | 第50-51页 |
| ·全变差(Total Variation)去噪模型的残差分析 | 第51-52页 |
| ·维纳滤波器(Empirical Wiener filter)的残差分析 | 第52页 |
| ·小波阈值(Wavelet thresholding)去噪的残差分析 | 第52-53页 |
| ·NL-Means去噪算法的残差分析 | 第53-54页 |
| ·多种去噪算法的仿真实验 | 第54-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第67页 |
