摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·多组分混合物质光谱重叠体系定量分析国内外研究状况 | 第8-10页 |
·小波变换在多组分混合物质光谱重叠体系的研究情况 | 第9页 |
·支持向量机在多组分混合物质光谱重叠体系的研究情况 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 氨氮在线监测氧化方法及紫外光谱法 | 第12-15页 |
·引言 | 第12页 |
·氨氮氧化的方法 | 第12-13页 |
·过硫酸钾—紫外光氧化 | 第12页 |
·二氧化钛光催化氧化 | 第12页 |
·超声—臭氧氧化 | 第12-13页 |
·紫外吸收光谱基本原理 | 第13-14页 |
·紫外吸收光谱的产生 | 第13页 |
·光吸收的基本定律 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第三章 基于小波变换测定水质中硝酸盐含量 | 第15-24页 |
·小波基本理论 | 第15页 |
·小波变换的定义及常用的几种小波函数 | 第15-20页 |
·连续小波及其变换 | 第15-17页 |
·几种常用的小波函数 | 第17-20页 |
·基于小波变换测定水中硝酸盐含量 | 第20-23页 |
·材料 | 第21页 |
·测定原理 | 第21页 |
·特征小波系数的提取 | 第21页 |
·硝酸盐对照液 | 第21-22页 |
·硝酸盐和铁离子、铬离子混合液 | 第22页 |
·小波函数的选取 | 第22页 |
·标准曲线的制备 | 第22页 |
·硝酸盐回收率测定 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第四章 基于支持向量机测定水质中硝酸盐含量 | 第24-35页 |
·引言 | 第24页 |
·数据建模准则 | 第24-26页 |
·VC 维 | 第24页 |
·经验风险最小化准则 | 第24-25页 |
·结构风险最小化准则 | 第25-26页 |
·支持向量分类机 | 第26-27页 |
·支持向量回归机 | 第27-30页 |
·核函数 | 第29-30页 |
·基于支持向量机测定水中硝酸盐含量 | 第30-34页 |
·材料 | 第30页 |
·SVM 回归模型原理 | 第30-31页 |
·SVM 估计模型的训练与检验 | 第31页 |
·SVM 的参数选择 | 第31页 |
·校正集样品试验设计 | 第31-32页 |
·测量波长范围 | 第32-33页 |
·硝酸盐回收率测定 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
·工作总结 | 第35页 |
·展望 | 第35-36页 |
致谢 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第40页 |