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氨氮在线监测方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·多组分混合物质光谱重叠体系定量分析国内外研究状况第8-10页
     ·小波变换在多组分混合物质光谱重叠体系的研究情况第9页
     ·支持向量机在多组分混合物质光谱重叠体系的研究情况第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 氨氮在线监测氧化方法及紫外光谱法第12-15页
   ·引言第12页
   ·氨氮氧化的方法第12-13页
     ·过硫酸钾—紫外光氧化第12页
     ·二氧化钛光催化氧化第12页
     ·超声—臭氧氧化第12-13页
   ·紫外吸收光谱基本原理第13-14页
     ·紫外吸收光谱的产生第13页
     ·光吸收的基本定律第13-14页
   ·小结第14-15页
第三章 基于小波变换测定水质中硝酸盐含量第15-24页
   ·小波基本理论第15页
   ·小波变换的定义及常用的几种小波函数第15-20页
     ·连续小波及其变换第15-17页
     ·几种常用的小波函数第17-20页
   ·基于小波变换测定水中硝酸盐含量第20-23页
     ·材料第21页
     ·测定原理第21页
     ·特征小波系数的提取第21页
     ·硝酸盐对照液第21-22页
     ·硝酸盐和铁离子、铬离子混合液第22页
     ·小波函数的选取第22页
     ·标准曲线的制备第22页
     ·硝酸盐回收率测定第22-23页
   ·小结第23-24页
第四章 基于支持向量机测定水质中硝酸盐含量第24-35页
   ·引言第24页
   ·数据建模准则第24-26页
     ·VC 维第24页
     ·经验风险最小化准则第24-25页
     ·结构风险最小化准则第25-26页
   ·支持向量分类机第26-27页
   ·支持向量回归机第27-30页
     ·核函数第29-30页
   ·基于支持向量机测定水中硝酸盐含量第30-34页
     ·材料第30页
     ·SVM 回归模型原理第30-31页
     ·SVM 估计模型的训练与检验第31页
     ·SVM 的参数选择第31页
     ·校正集样品试验设计第31-32页
     ·测量波长范围第32-33页
     ·硝酸盐回收率测定第33-34页
   ·小结第34-35页
第五章 总结与展望第35-36页
   ·工作总结第35页
   ·展望第35-36页
致谢第36-37页
参考文献第37-40页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第40页

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