| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·信用风险度量研究综述 | 第11-14页 |
| ·信用风险传染研究综述 | 第14-16页 |
| ·上市公司关联规则研究综述 | 第16页 |
| ·研究思路与内容 | 第16-19页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 信用风险传染相关理论研究 | 第19-38页 |
| ·信用风险及其传染 | 第19-25页 |
| ·信用风险 | 第19-21页 |
| ·信用风险传染 | 第21-25页 |
| ·信用风险度量 | 第25-33页 |
| ·现代信用风险度量主要模型 | 第25-30页 |
| ·模型的比较和分析 | 第30-33页 |
| ·信用风险传染的关联规则挖掘 | 第33-38页 |
| ·关联规则定义和算法 | 第33-35页 |
| ·关联规则应用于信用风险传染的可行性分析 | 第35页 |
| ·信用风险传染的关联规则挖掘过程 | 第35-38页 |
| 第3章 基于KMV 模型的上市公司信用风险度量 | 第38-48页 |
| ·KMV 模型的修正 | 第38-41页 |
| ·非流通股定价问题 | 第38-40页 |
| ·历史违约数据缺乏的问题 | 第40-41页 |
| ·KMV 模型度量上市公司信用风险的实证分析 | 第41-48页 |
| ·样本选择及数据来源 | 第41页 |
| ·上市公司信用风险的计算 | 第41-43页 |
| ·KMV 模型对信用风险的识别能力分析 | 第43-48页 |
| 第4章 上市公司信用风险传染实证分析 | 第48-57页 |
| ·数据来源和数据预处理 | 第48页 |
| ·信用风险传染效应的关联规则挖掘 | 第48-53页 |
| ·实证结果分析 | 第53-55页 |
| ·管理建议 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间公开发表的论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B Matlab 计算资产市值和资产波动率程序 | 第65-67页 |
| 附录C 60 家样本公司基本情况 | 第67页 |