小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·图像融合技术 | 第12-15页 |
·图像融合 | 第13页 |
·图像融合的层次 | 第13-14页 |
·像素级图像融合 | 第14-15页 |
·视频车辆检测 | 第15-19页 |
·视频车辆检测的发展 | 第15-16页 |
·视频车辆检测系统 | 第16-17页 |
·视频车辆检测算法 | 第17页 |
·视频车辆检测系统中的图像融合 | 第17-19页 |
·论文的主要工作 | 第19-21页 |
·论文的研究目的 | 第19页 |
·论文的创新点 | 第19-20页 |
·论文章节安排 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 视频车辆检测系统的结构 | 第22-37页 |
·系统总体结构 | 第22-23页 |
·系统功能描述 | 第23-25页 |
·系统的硬件平台 | 第25-32页 |
·视频处理卡的框架结构 | 第25-27页 |
·TMS320DM642 DSP的特点 | 第27-28页 |
·TMS320DM642 DSP的体系结构 | 第28-32页 |
·系统的软件平台 | 第32-36页 |
·DSP软件开发环境 | 第32-33页 |
·DSP软件开发流程 | 第33-35页 |
·DSP程序的仿真 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 图像去噪与配准算法研究 | 第37-73页 |
·图像的小波分解 | 第37-46页 |
·小波变换理论 | 第37-39页 |
·离散小波变换的实现 | 第39-40页 |
·二维图像的小波分解 | 第40-42页 |
·小波基的选取 | 第42-46页 |
·小波模极大值阈值去噪 | 第46-55页 |
·可见光图像与红外图像的特点 | 第47-48页 |
·小波图像去噪 | 第48-49页 |
·经典的小波去噪方法 | 第49-52页 |
·小波模极大值阈值去噪算法 | 第52-55页 |
·Lipschitz指数与小波变换的关系 | 第52-53页 |
·去噪算法 | 第53-54页 |
·阈值的选取方法 | 第54-55页 |
·改进的角点图像配准 | 第55-63页 |
·图像配准的定义 | 第55-56页 |
·空间变换模型 | 第56-57页 |
·图像配准的分类 | 第57页 |
·改进的角点图像配准算法 | 第57-63页 |
·图像去噪与配准仿真实验 | 第63-72页 |
·去噪实验方法 | 第63-64页 |
·去噪实验结果与分析 | 第64-70页 |
·配准实验方法 | 第70-71页 |
·配准实验结果与分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章 局部梯度模值图像融合算法 | 第73-86页 |
·常用的图像融合方法 | 第73-75页 |
·常用融合规则与融合算子 | 第75-76页 |
·小波图像融合原理 | 第76-77页 |
·图像融合质量评价方法 | 第77-81页 |
·主观评价方法 | 第77页 |
·客观评价方法 | 第77-81页 |
·基于局部梯度平均模值的图像融合算法 | 第81-83页 |
·低频系数融合规则 | 第81-82页 |
·高频系数融合规则 | 第82-83页 |
·仿真实验 | 第83-85页 |
·实验方法 | 第83页 |
·实验结果与分析 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第五章 基于区域化融合的视频车辆检测系统设计 | 第86-121页 |
·区域化融合的视频车辆检测算法设计 | 第86-101页 |
·虚拟检测器 | 第86-90页 |
·区域化的图像融合 | 第90-93页 |
·检测算法的总体流程 | 第93-94页 |
·背景的建立与更新 | 第94-96页 |
·车辆检测算法 | 第96-101页 |
·系统软件的设计与实现 | 第101-120页 |
·程序的总体结构 | 第101-102页 |
·重要参数的定义 | 第102-106页 |
·初始化模块 | 第106-108页 |
·图像处理模块 | 第108-113页 |
·车辆检测模块 | 第113-119页 |
·工控机与DSP的通信 | 第119-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第六章 实验结果与分析 | 第121-127页 |
·实验方法与结果 | 第121-124页 |
·检测准确性测试 | 第121-124页 |
·实时性测试 | 第124页 |
·实验结果分析 | 第124-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第七章 总结与展望 | 第127-129页 |
·工作总结 | 第127页 |
·研究展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-136页 |
发表论文和科研情况说明 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |