首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·图像融合技术第12-15页
     ·图像融合第13页
     ·图像融合的层次第13-14页
     ·像素级图像融合第14-15页
   ·视频车辆检测第15-19页
     ·视频车辆检测的发展第15-16页
     ·视频车辆检测系统第16-17页
     ·视频车辆检测算法第17页
     ·视频车辆检测系统中的图像融合第17-19页
   ·论文的主要工作第19-21页
     ·论文的研究目的第19页
     ·论文的创新点第19-20页
     ·论文章节安排第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 视频车辆检测系统的结构第22-37页
   ·系统总体结构第22-23页
   ·系统功能描述第23-25页
   ·系统的硬件平台第25-32页
     ·视频处理卡的框架结构第25-27页
     ·TMS320DM642 DSP的特点第27-28页
     ·TMS320DM642 DSP的体系结构第28-32页
   ·系统的软件平台第32-36页
     ·DSP软件开发环境第32-33页
     ·DSP软件开发流程第33-35页
     ·DSP程序的仿真第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 图像去噪与配准算法研究第37-73页
   ·图像的小波分解第37-46页
     ·小波变换理论第37-39页
     ·离散小波变换的实现第39-40页
     ·二维图像的小波分解第40-42页
     ·小波基的选取第42-46页
   ·小波模极大值阈值去噪第46-55页
     ·可见光图像与红外图像的特点第47-48页
     ·小波图像去噪第48-49页
     ·经典的小波去噪方法第49-52页
     ·小波模极大值阈值去噪算法第52-55页
       ·Lipschitz指数与小波变换的关系第52-53页
       ·去噪算法第53-54页
       ·阈值的选取方法第54-55页
   ·改进的角点图像配准第55-63页
     ·图像配准的定义第55-56页
     ·空间变换模型第56-57页
     ·图像配准的分类第57页
     ·改进的角点图像配准算法第57-63页
   ·图像去噪与配准仿真实验第63-72页
     ·去噪实验方法第63-64页
     ·去噪实验结果与分析第64-70页
     ·配准实验方法第70-71页
     ·配准实验结果与分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 局部梯度模值图像融合算法第73-86页
   ·常用的图像融合方法第73-75页
   ·常用融合规则与融合算子第75-76页
   ·小波图像融合原理第76-77页
   ·图像融合质量评价方法第77-81页
     ·主观评价方法第77页
     ·客观评价方法第77-81页
   ·基于局部梯度平均模值的图像融合算法第81-83页
     ·低频系数融合规则第81-82页
     ·高频系数融合规则第82-83页
   ·仿真实验第83-85页
     ·实验方法第83页
     ·实验结果与分析第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 基于区域化融合的视频车辆检测系统设计第86-121页
   ·区域化融合的视频车辆检测算法设计第86-101页
     ·虚拟检测器第86-90页
     ·区域化的图像融合第90-93页
     ·检测算法的总体流程第93-94页
     ·背景的建立与更新第94-96页
     ·车辆检测算法第96-101页
   ·系统软件的设计与实现第101-120页
     ·程序的总体结构第101-102页
     ·重要参数的定义第102-106页
     ·初始化模块第106-108页
     ·图像处理模块第108-113页
     ·车辆检测模块第113-119页
     ·工控机与DSP的通信第119-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 实验结果与分析第121-127页
   ·实验方法与结果第121-124页
     ·检测准确性测试第121-124页
     ·实时性测试第124页
   ·实验结果分析第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 总结与展望第127-129页
   ·工作总结第127页
   ·研究展望第127-129页
参考文献第129-136页
发表论文和科研情况说明第136-138页
致谢第138页

论文共138页,点击 下载论文
上一篇:超高频射频识别(UHF RFID)系统抗干扰策略的研究
下一篇:基于内容视频检索的镜头检测及场景检测研究