| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文框架安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的音乐检索基础 | 第13-24页 |
| ·音乐乐理基础及WAVE格式简介 | 第13-16页 |
| ·音乐乐理基础 | 第13-15页 |
| ·波形文件(WAVE)简介 | 第15-16页 |
| ·音乐信号的特征 | 第16-19页 |
| ·音乐信号的时域特征 | 第16-17页 |
| ·音乐信号的频域特征 | 第17-18页 |
| ·音乐信号的倒谱特征 | 第18-19页 |
| ·音乐旋律的表示方法 | 第19-22页 |
| ·音乐旋律的表示方法 | 第20-22页 |
| ·哼唱检索的特征表示 | 第22页 |
| ·基于内容哼唱检索的基本框架 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 音乐旋律特征提取 | 第24-34页 |
| ·基音周期检测 | 第24-28页 |
| ·时域法 | 第24-26页 |
| ·频域法 | 第26-27页 |
| ·时频域混合法 | 第27页 |
| ·基音检测后处理 | 第27-28页 |
| ·音乐旋律特征提取算法 | 第28-32页 |
| ·音乐信号的预处理 | 第28-30页 |
| ·音乐旋律特征提取算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 音乐检索匹配算法 | 第34-45页 |
| ·近似旋律匹配方法 | 第34-39页 |
| ·近似字符串匹配算法 | 第34-36页 |
| ·动态时间规整 | 第36-38页 |
| ·基于统计模型的算法 | 第38-39页 |
| ·线性对齐匹配算法 | 第39页 |
| ·基于N-gram和句子长度的DTW音乐检索匹配算法 | 第39-44页 |
| ·N-gram索引模型的建立 | 第41-42页 |
| ·粗匹配 | 第42页 |
| ·精细匹配 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于内容的哼唱检索系统设计与实现 | 第45-52页 |
| ·系统结构设计 | 第45-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·哼唱检索系统的特点 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 本文工作总结 | 第52页 |
| 未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |