提要 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·DoS 攻击检测研究进展 | 第11-12页 |
·DoS 攻击检测研究发展方向 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
第2章 基于信息熵的 DoS 检测方法研究 | 第14-23页 |
·DoS 攻击 | 第14-16页 |
·DoS 攻击示意图 | 第14-15页 |
·DoS 攻击手段 | 第15页 |
·DoS 攻击对网络流量中各属性值的影响 | 第15-16页 |
·信息熵检测方法 | 第16-23页 |
·熵的概念及性质 | 第16-18页 |
·基于熵的检测方法 | 第18-20页 |
·相对熵的概念及其性质 | 第20-21页 |
·基于相对熵的检测方法 | 第21-23页 |
第3章 大规模高速网络环境中网络流量熵值估算方法 | 第23-43页 |
·SpaceSaving 算法 | 第25-29页 |
·数据流模型中的权重项 | 第25页 |
·权重属性值挖掘算法 | 第25-26页 |
·SpaceSaving 算法描述 | 第26-29页 |
·SpaceSaving 算法改进 | 第29-30页 |
·计数容器数量的选取 | 第29-30页 |
·容忍差错系数与计数容器数量的关系 | 第30页 |
·Zipf 分布 | 第30-33页 |
·Zipf 分布的描述 | 第30-31页 |
·网络中的 Zipf 分布特性 | 第31-33页 |
·SSEH 熵估算方法 | 第33-38页 |
·SSEH 方法处理流程 | 第33-34页 |
·查找权重属性值 | 第34-35页 |
·估算参数 a 和 b 的值 | 第35-37页 |
·估算部分的熵值计算 | 第37-38页 |
·实验及讨论 | 第38-42页 |
·估算熵值与实际熵值的比较 | 第38-39页 |
·各分段包含数据包数量对估算误差的影响 | 第39-40页 |
·支持度对估算误差的影响 | 第40-41页 |
·参数 a 和 b 对估算误差的影响 | 第41-42页 |
·结论 | 第42-43页 |
第4章 基于空间自相似的 DoS 攻击检测方法 | 第43-57页 |
·流量特性的研究进展 | 第43-44页 |
·网络流量空间自相似特性 | 第44-47页 |
·网络流量自相似特性 | 第44页 |
·网络流量空间自相似特性的描述 | 第44-45页 |
·计算空间自相似性 Hurst 参数的(R/S)d算法 | 第45-47页 |
·检测原理及算法实现 | 第47-50页 |
·检测原理与步骤 | 第47-49页 |
·检测算法的实现 | 第49-50页 |
·实验与讨论 | 第50-56页 |
·结论 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文的主要贡献 | 第57页 |
·工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |