基于粗糙集理论的垃圾邮件识别方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章 绪论	第11-19页
·研究背景及选题意义	第11-13页
·相关反垃圾邮件技术	第13-17页
·论文研究内容和组织结构	第17-19页
第2章 相关知识与技术介绍	第19-27页
·电子邮件基础知识	第19-23页
·电子邮件概念	第19页
·电子邮件基本结构	第19-21页
·电子邮件传输协议	第21-22页
·电子邮件传输过程	第22-23页
·粗糙集理论	第23-26页
·理论思想	第23页
·信息系统与决策表	第23-24页
·集合近似关系	第24-25页
·近似度与隶属度	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 基于粗糙集理论的邮件模式识别方法	第27-43页
·样本数据向量化	第28-30页
·不完备系统的扩充模型	第30-34页
·基于相容关系的扩充模型	第30-32页
·基于相似关系的扩充模型	第32-33页
·基于改进的非对称相似关系的扩充模型	第33-34页
·决策表离散化	第34-36页
·知识约简	第36-41页
·知识约简介绍	第36-38页
·属性约简	第38-40页
·值约简	第40-41页
·样本识别	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 实验结果及分析	第43-47页
·数据集	第43页
·实验结果评价标准	第43-44页
·实验结果分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 结论与展望	第47-49页
·工作总结	第47-48页
·下一步研究方向	第48-49页
参考文献	第49-53页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第53-54页
致谢	第54页