具有成长性的人机对弈系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·人机对弈的起源与发展 | 第10-12页 |
| ·人机对弈的理论基础 | 第12-13页 |
| ·具有成长性的人机对弈系统 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 基本理论和系统基本组成 | 第15-26页 |
| ·基于解释的学习方法 | 第15-16页 |
| ·Prolog-EBG 算法 | 第15-16页 |
| ·系统基本组成 | 第16-25页 |
| ·系统组成 | 第16-18页 |
| ·人机交互子系统 | 第18-20页 |
| ·学习子系统 | 第20-21页 |
| ·对弈子系统 | 第21-23页 |
| ·持久化存储子系统 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 具有成长性的围棋学习方法 | 第26-39页 |
| ·围棋学习方法的问题描述 | 第26-27页 |
| ·围棋学习方法的算法设计 | 第27-34页 |
| ·目标概念 | 第27-29页 |
| ·算法描述 | 第29页 |
| ·基本数据结构 | 第29-32页 |
| ·算法过程 | 第32-34页 |
| ·一个规则学习示例 | 第34-36页 |
| ·搜索领域知识 | 第34-35页 |
| ·分析解释 | 第35-36页 |
| ·生成规则 | 第36页 |
| ·围棋学习方法的补充 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 围棋对弈方法 | 第39-47页 |
| ·围棋对弈方法的问题描述 | 第39页 |
| ·围棋对弈方法的算法设计 | 第39-44页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·基本数据结构 | 第40页 |
| ·算法过程 | 第40-44页 |
| ·裁判的设计 | 第44页 |
| ·围棋对弈方法的补充和小结 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统设计与实现 | 第47-69页 |
| ·系统概述 | 第47-52页 |
| ·开发环境 | 第47-48页 |
| ·系统部署 | 第48-51页 |
| ·运行机制 | 第51-52页 |
| ·初始化 | 第52页 |
| ·学习子系统 | 第52-59页 |
| ·学习者的设计与实现 | 第52-55页 |
| ·性能分析 | 第55-59页 |
| ·对弈子系统 | 第59-67页 |
| ·对弈者的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·性能分析 | 第62-67页 |
| ·其它子系统 | 第67-68页 |
| ·学习期评价和对弈期评价的意义 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录：学习子系统和对弈子系统的若干类型定义 | 第72-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
