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北京山区森林碳储量遥感估测技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
引言第7-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究目的和意义第8页
     ·选题依据第8页
     ·研究目的第8页
     ·研究意义第8页
   ·森林碳储量估测的研究现状第8-12页
     ·多光谱碳储量估测第9页
     ·高光谱碳储量估测第9-10页
     ·激光雷达估测碳储量第10-11页
     ·多源数据融合第11页
     ·发展趋势第11-12页
   ·研究内容与技术路线第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·技术路线第13-14页
2 野外数据采集与计算第14-21页
   ·研究区概况第14-16页
   ·样地设置与调查内容第16-17页
   ·单木生物量建模第17-19页
   ·标准地生物量计算第19-21页
3 植被指数模型第21-26页
   ·植被遥感原理第21页
   ·植被指数模型第21-24页
     ·归一化植被指数(NDVI)第22页
     ·比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)第22-23页
     ·差值植被指数(Difference Vegetation Index,DVI)第23页
     ·增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)第23页
     ·调整土壤亮度的植被指数(SAVI、TSAVI、MSAVI)第23-24页
   ·植被指数模型选取第24-26页
4 MODIS估测碳储量第26-39页
   ·MODIS数据主要特点第26页
   ·数据预处理第26-27页
   ·生物量模型建立第27-33页
   ·影像分类第33-34页
   ·估测碳储量第34-37页
     ·计算生物量第34-36页
     ·计算碳储量第36-37页
   ·小结第37-39页
5 TM估测碳储量第39-55页
   ·TM数据主要特点第39页
   ·数据预处理第39-40页
   ·生物量模型建立第40-45页
   ·影像分类第45-48页
     ·波段选择第45-46页
     ·图像增强第46页
     ·分类系统第46页
     ·图像分类第46-48页
   ·碳储量估算第48-53页
     ·计算生物量第48-50页
     ·计算碳储量第50-51页
     ·MODIS结合TM估测碳储量第51-53页
   ·小结第53-55页
6 结论与讨论第55-58页
   ·结论第55-56页
   ·讨论第56-58页
参考文献第58-62页
个人简介第62-63页
导师简介第63-64页
致谢第64页

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