基于人工免疫算法的无线传感器网络调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·无线传感器网络 | 第9-12页 |
| ·无线传感器网络概述及特点 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络能耗分析 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络调度 | 第12-18页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第12-13页 |
| ·无线传感器节点调度 | 第13-17页 |
| ·无线传感器簇头节点调度 | 第17-18页 |
| ·主要研究工作与内容安排 | 第18-22页 |
| ·课题研究内容 | 第18-19页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第19-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 人工免疫算法及其改进 | 第22-41页 |
| ·人工免疫优化算法概述 | 第22-26页 |
| ·人工免疫算法基本术语 | 第22-24页 |
| ·人工免疫算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·克隆选择算法 | 第26-31页 |
| ·算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·克隆选择算子 | 第27-29页 |
| ·变异算子 | 第29-30页 |
| ·标准克隆选择算法流程 | 第30-31页 |
| ·克隆选择算法参数分析 | 第31-34页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第34-41页 |
| ·对变异算子的改进 | 第34-36页 |
| ·抗体成熟操作 | 第36页 |
| ·新算法流程 | 第36-38页 |
| ·新算法性能分析 | 第38-41页 |
| 第三章 基于改进免疫克隆选择算法的节点调度 | 第41-54页 |
| ·算法的相关模型 | 第41-42页 |
| ·基于改进的免疫克隆选择算法的节点调度 | 第42-48页 |
| ·算法的前提假设 | 第42-43页 |
| ·算法数学模型 | 第43-45页 |
| ·改进的克隆优化调度算法 | 第45-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-54页 |
| ·算法性能分析 | 第49-51页 |
| ·算法优化效果 | 第51-54页 |
| 第四章 基于聚类的簇头节点调度机制 | 第54-69页 |
| ·无线传感器网络分簇算法 | 第54-58页 |
| ·典型分簇算法概述 | 第54-55页 |
| ·LEACH 分簇算法分析 | 第55-58页 |
| ·基于克隆选择原理的分簇算法 | 第58-63页 |
| ·算法条件假设 | 第58-59页 |
| ·算法主要思想 | 第59页 |
| ·算法具体设计 | 第59-63页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第63-69页 |
| ·节点分布区域比较 | 第64-65页 |
| ·簇内最大节点个数比较 | 第65-66页 |
| ·网络生存周期比较 | 第66-67页 |
| ·簇头节点分布比较 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本论文研究总结 | 第69页 |
| ·前景展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
