| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·提取技术概述 | 第11-12页 |
| ·融合技术概述 | 第12-13页 |
| ·应用领域 | 第13-14页 |
| ·本文内容及创新 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 提取和融合技术的分析和研究 | 第16-24页 |
| ·提取技术概述 | 第16-17页 |
| ·分水岭算法 | 第17-18页 |
| ·图割(Graph Cut)算法 | 第18-20页 |
| ·Matting 算法 | 第20-21页 |
| ·融合技术概述 | 第21-22页 |
| ·泊松图像编辑 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像提取的实现 | 第24-48页 |
| ·概述 | 第24-27页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第27-28页 |
| ·自适应均值位移(Adaptive Mean Shift) | 第28页 |
| ·纹理敏感的图像分割 | 第28-38页 |
| ·颜色的分类 | 第28-29页 |
| ·分割的度量 | 第29-32页 |
| ·纹理分割算法 | 第32-36页 |
| ·结果示例 | 第36-38页 |
| ·Matting 提取 | 第38-44页 |
| ·Closed-form matting | 第38-40页 |
| ·纹理分割的引入 | 第40-42页 |
| ·基于光流的帧间传播 | 第42-44页 |
| ·整体流程 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图像融合的实现 | 第48-72页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·优化的三维均值坐标 | 第50-55页 |
| ·三维均值坐标 | 第50-52页 |
| ·边界适应的网格生成算法 | 第52-55页 |
| ·混合式视频融合 | 第55-62页 |
| ·三维均值融合 | 第55-57页 |
| ·进一步优化 | 第57-59页 |
| ·混合式融合 | 第59-62页 |
| ·整体流程 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·主要结论 | 第72-73页 |
| ·未来工作和研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80页 |