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立体视频中视差估计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·立体视频编码中视差估计研究现状第13-15页
   ·论文主要内容及结构安排第15-17页
     ·本文的主要内容第15-16页
     ·本文的结构安排第16-17页
第二章 立体视频及视差估计理论概述第17-35页
   ·立体视频简介第17-22页
     ·人眼的3D 成像原理简介第17-18页
     ·3D 视觉的发展第18-19页
     ·立体相机系统的几何原理和立体视频的获取第19-20页
     ·立体视频的显示技术第20-22页
   ·视差估计基础第22-28页
     ·视差估计过程中的基本约束第22-24页
     ·常用的视差估计算法第24-28页
       ·动态规划法第24-25页
       ·本征曲线法第25页
       ·图切割法(Graph Cuts)第25-26页
       ·基于置信度传播的视差估计算法第26-28页
       ·其它的全局算法第28页
   ·视差估计的一般步骤及评价第28-31页
     ·视差估计的一般步骤第28-30页
     ·视差估计算法的评价第30-31页
   ·数字视频编码压缩技术第31-33页
     ·运动图像压缩编码及其标准第31-33页
     ·立体视频的压缩编码第33页
   ·基于H.264 的立体视频编码框架第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于动态规划的视差估计算法研究第35-43页
   ·动态规划视差估计算法基本理论第35-39页
     ·动态规划的基本理论第35-37页
     ·动态规划在视差估计中的应用第37-39页
   ·加强扫描线间约束的视差估计算法第39-42页
     ·引言第39-40页
     ·加强扫描线间约束的能量函数第40页
     ·实验结果及分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于置信度传播的视差估计第43-51页
   ·置信度传播理论第43-47页
     ·图模型第43-44页
     ·马尔科夫随机场第44-45页
     ·置信传播理论第45-47页
   ·基于置信度传播的视差估计第47-49页
     ·视差估计与马尔科夫场第47页
     ·BP 算法的改进第47-49页
       ·消息更新时间的改进第47-48页
       ·网络图上的消息更新第48页
       ·视差图后处理第48-49页
   ·实验结果及分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结和展望第51-52页
   ·总结第51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页

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