机组性能计算模块化建模及实用化问题分析
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·课题研究背景和意义 | 第6页 |
·热力系统分析方法的研究现状 | 第6-8页 |
·国内外性能监测系统的研究现状 | 第8-9页 |
·文章内容安排 | 第9-11页 |
第二章 火电机组在线性能监测模型 | 第11-26页 |
·引言 | 第11页 |
·锅炉性能计算模型 | 第11-15页 |
·输入—输出热量法(正平衡法)锅炉效率计算 | 第11-12页 |
·热损失法(反平衡法)锅炉效率计算 | 第12-15页 |
·汽轮机性能计算模型 | 第15-24页 |
·回热系统热平衡计算 | 第15-19页 |
·抽汽流量的计算 | 第15-17页 |
·排汽焓在线计算的确定 | 第17-19页 |
·加热器和凝汽器性能计算 | 第19-22页 |
·汽轮机相对内效率及缸效率 | 第22页 |
·汽耗率、热耗率和热效率计算 | 第22-24页 |
·机组/全厂性能计算模型 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 热力系统模块化建模 | 第26-43页 |
·热力系统模块化建模方法 | 第26-27页 |
·热力系统的分解、模块划分 | 第27-28页 |
·热力系统性能指标模块化模型的建立 | 第28-41页 |
·疏水放流式加热器模块化设计 | 第29-30页 |
·锅炉性能模块化设计 | 第30-32页 |
·性能模块内部搭接的实现 | 第32-41页 |
·热力系统图形组态 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 在线性能计算实用化问题分析 | 第43-56页 |
·实时数据预测验证研究 | 第43-50页 |
·生产实时数据预测验证意义 | 第43页 |
·BP神经网络基本原理 | 第43-46页 |
·BP神经网络模型应用于实时数据预测验证 | 第46-48页 |
·数据处理 | 第46-47页 |
·误差评价指标 | 第47页 |
·BP网络结构设计 | 第47-48页 |
·神经网络的预测结果及误差分析 | 第48-50页 |
·机组在线性能计算的不确定性分析 | 第50-54页 |
·机组热力过程与研究范畴 | 第51-52页 |
·状态参数与边界参数的关联方法分析 | 第52-53页 |
·基于数据模型的机组运行状态重构 | 第53-54页 |
·SIS中性能计算的验证机制 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 在线性能分析系统在电厂中的应用 | 第56-64页 |
·计算平台概述 | 第56-57页 |
·系统应用实例 | 第57-63页 |
·计算原始资料 | 第57页 |
·计算结果发布 | 第57-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第71页 |