火电机组典型经济运行模式建立方法的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘在机组运行优化的研究现状 | 第7页 |
| ·数据挖掘在机组运行的应用现状 | 第7-8页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第8-10页 |
| 第二章 单元机组的运行及优化 | 第10-17页 |
| ·单元机组运行与调节 | 第10-14页 |
| ·单元机组的运行调节综述 | 第10-11页 |
| ·运行中主要监控参数的调节手段与顺序控制 | 第11-14页 |
| ·单元机组运行优化的内容 | 第14-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 机组典型运行模式建立的总体设计 | 第17-23页 |
| ·机组经济性指标及评价 | 第17-20页 |
| ·机组运行模式及运行模式库 | 第20-21页 |
| ·机组运行模式的定义 | 第20页 |
| ·机组运行模式库的建立 | 第20-21页 |
| ·典型经济运行模式挖掘的总体结构 | 第21-22页 |
| ·典型运行模式数据挖掘系统的基本结构 | 第21页 |
| ·典型运行模式挖掘的基本步骤 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 典型经济运行模式的数据挖掘算法 | 第23-35页 |
| ·聚类分析算法 | 第23-31页 |
| ·聚类分析的基础理论 | 第23-26页 |
| ·聚类分析的主要方法及典型算法 | 第26-30页 |
| ·聚类算法的性能评价 | 第30-31页 |
| ·基于聚类思想的典型运行模式挖掘思想 | 第31-32页 |
| ·典型经济运行模式的相似性挖掘算法 | 第32-34页 |
| ·算法的阐述 | 第32-33页 |
| ·算法的实现过程 | 第33页 |
| ·算法的流程图 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 典型运行模式的数据挖掘试验研究 | 第35-43页 |
| ·数据选择与预处理 | 第35页 |
| ·数据时间段的选择 | 第35页 |
| ·数据选择说明 | 第35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·工况库的建立 | 第35-38页 |
| ·参数的离散化 | 第35-37页 |
| ·工况的划分 | 第37-38页 |
| ·模式挖掘结果及分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结论及展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
