基于即时学习算法的迭代学习控制在励磁控制中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·电力系统励磁控制的发展 | 第12-15页 |
| ·励磁控制方式的发展 | 第12-14页 |
| ·励磁控制当前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·迭代学习控制的研究综述 | 第15-17页 |
| ·迭代学习控制的产生背景 | 第15页 |
| ·迭代学习控制的研究现状 | 第15-17页 |
| ·迭代学习控制在同步发电机励磁控制中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 同步发电机励磁控制系统 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·电力系统稳定性分析 | 第20-24页 |
| ·概述 | 第20-22页 |
| ·功角稳定 | 第22-23页 |
| ·电压稳定 | 第23页 |
| ·频率稳定 | 第23-24页 |
| ·结论 | 第24页 |
| ·同步发电机励磁控制系统的组成 | 第24-25页 |
| ·同步发电机励磁控制系统的作用 | 第25-28页 |
| ·电压控制 | 第25-26页 |
| ·控制无功功率的分配 | 第26页 |
| ·提高同步发电机并联运行的稳定性 | 第26-27页 |
| ·改善电力系统的运行条件 | 第27-28页 |
| ·对励磁控制器的基本要求 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 迭代学习控制综述 | 第29-41页 |
| ·迭代学习控制的基本原理 | 第29-30页 |
| ·迭代学习控制的数学描述 | 第30-31页 |
| ·迭代学习控制方法的分类 | 第31-32页 |
| ·迭代学习控制算法的研究现状 | 第32-39页 |
| ·PID型迭代学习控制算法 | 第32-33页 |
| ·反馈-前馈迭代学习控制算法 | 第33-35页 |
| ·基于模型的迭代学习控制算法 | 第35页 |
| ·自适应迭代学习控制算法 | 第35-36页 |
| ·优化迭代学习控制算法 | 第36-39页 |
| ·存在的问题与研究方向 | 第39-40页 |
| ·初态问题 | 第39页 |
| ·ILC的泛化问题 | 第39页 |
| ·收敛速度问题 | 第39页 |
| ·ILC和其他控制理论的结合 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 迭代学习控制初始控制 | 第41-50页 |
| ·迭代学习控制初始控制基本思想 | 第41-42页 |
| ·初始控制输入量与算法收敛速度的关系 | 第42-43页 |
| ·迭代学习控制初始控制输入量的确定 | 第43-46页 |
| ·经验数据库的建立 | 第43-44页 |
| ·初始控制输入量的确定 | 第44-46页 |
| ·初始控制算法设计 | 第46-48页 |
| ·即时学习算法与K-NN建模 | 第48-49页 |
| ·即时学习算法 | 第48页 |
| ·K-NN建模 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 即时学习型励磁控制器设计 | 第50-71页 |
| ·单机-无穷大系统即时学习型迭代学习励磁控制 | 第50-64页 |
| ·单机电力系统模型 | 第50-55页 |
| ·即时学习型迭代学习励磁控制器的设计 | 第55-60页 |
| ·励磁控制系统设计步骤 | 第60-61页 |
| ·仿真试验 | 第61-64页 |
| ·两机系统即时学习型迭代学习励磁控制 | 第64-70页 |
| ·两机电力系统模型 | 第65-66页 |
| ·仿真试验 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78页 |
