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基于视频图像的车辆瞬态运动状态识别技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
第二章 车辆瞬态运动状态求解方法研究第16-27页
    2.1 车辆运动坐标系以及成像变换第16-21页
        2.1.1 现实空间坐标系D-XRYRZR至辅助空间坐标系S-XYZ的变换第17-18页
        2.1.2 辅助空间坐标系S-XYZ至像平面坐标系S-x'y'的变换第18-19页
        2.1.3 像平面坐标系S-x'y'至逻辑坐标系S-xy的变换第19-21页
    2.2 区域动态等比算法研究第21-25页
        2.2.1 车辆运动方向垂直于视线算法研究第21-23页
        2.2.2 车辆运动方向与视线不垂直算法研究第23-25页
    2.3 针对录制视频掉帧判断的研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 车辆瞬态运动状态识别实验研究第27-45页
    3.1 车辆瞬态运动状态识别实验设计与方案第27-30页
        3.1.1 车辆位移测算验证实验设计第27-28页
        3.1.2 车辆位移测算验证实验方案第28-30页
        3.1.3 车辆速度测算验证实验设计与方案第30页
    3.2 车辆瞬态运动姿态识别实验数据第30-33页
    3.3 车辆瞬态运动姿态识别实验计算数据与误差分析第33-44页
        3.3.1 第一组车辆位移测算实验计算数据与误差分析第33-35页
        3.3.2 第二组车辆位移测算实验计算数据与误差分析第35-37页
        3.3.3 第三组斜向车辆位移测算实验计算数据与误差分析第37-40页
        3.3.4 第四组斜向车辆位移测算实验计算数据与误差分析第40-42页
        3.3.5 车辆速度测算实验计算数据第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 车辆瞬态运动状态测算系统开发第45-57页
    4.1 软件应用保护与知识产权保护第45页
    4.2 软件应用保护方法研究第45-48页
        4.2.1 软件应用通用保护策略第46-47页
        4.2.2 超级狗工作原理与基本要素第47-48页
    4.3 计算机视觉应用算法研究第48-50页
    4.4 车辆瞬态运动状态测算系统开发设计第50-56页
        4.4.1 车辆瞬态运动状态测算系统开发概述第50页
        4.4.2 车辆瞬态运动状态测算系统结构与操作选项第50-51页
        4.4.3 车辆瞬态运动状态测算系统流程图第51-53页
        4.4.4 车辆瞬态运动状态测算系统应用实例第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
    本文总结第57-58页
    未来工作展望第58-59页
参考文献第59-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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