| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·调制识别的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·决策论方法 | 第8页 |
| ·统计模式识别方法 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作和结构 | 第10-12页 |
| 第2章 通信信号的模拟 | 第12-24页 |
| ·模拟调制信号 | 第12-16页 |
| ·幅度调制(AM)信号 | 第12-14页 |
| ·频率调制(FM)信号 | 第14-16页 |
| ·数字调制信号 | 第16-23页 |
| ·多进制振幅键控(MASK) | 第16-18页 |
| ·多进制频移键控(MFSK) | 第18-20页 |
| ·多进制相移键控(MPSK) | 第20-21页 |
| ·正交振幅调制(MQAM) | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于高阶累积量的调制样式识别 | 第24-38页 |
| ·高阶累积量的理论基础 | 第24-26页 |
| ·高阶累积量的性质及应用 | 第26-27页 |
| ·MASK、MFSK 信号的高阶累积量及识别仿真 | 第27-33页 |
| ·MASK、MFSK 信号的高阶累积量 | 第28-29页 |
| ·MASK、MFSK 信号的调制方式识别及仿真 | 第29-33页 |
| ·MPSK 信号的高阶累积量及调制方式识别 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 MQAM 信号星座图归一化与聚类分析 | 第38-51页 |
| ·星座图归一化 | 第38-39页 |
| ·聚类分析的原理及应用 | 第39-40页 |
| ·聚类算法 | 第40-45页 |
| ·山峰聚类法 | 第41-42页 |
| ·减法聚类法 | 第42-43页 |
| ·模糊c 均值聚类法 | 第43-45页 |
| ·基于模糊C 均值聚类法的MQAM 信号的识别仿真 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |