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基于方位角及其变化率的无源定位算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究目的及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·无源定位技术概述第13页
   ·本文的主要工作及章节安排第13-15页
第2章 基于方位角及其变化率的定位跟踪的数学模型第15-27页
   ·空间定位的模型和方法第15-18页
     ·坐标系第16-17页
     ·对坐标系选择的说明第17-18页
   ·各种运动状态下的跟踪模型第18-26页
     ·建立状态模型第18-21页
     ·建立观测模型第21-22页
     ·增加角度变化率的只测向定位的两种基本模型第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于方位角及其变化率的定位跟踪系统的可观测性分析第27-48页
   ·单站无源定位技术第27-37页
     ·传统的单站无源定位第27-28页
     ·利用方位角及其变化率单站无源定位与跟踪原理第28-37页
   ·基于方位角及其变化率对运动目标的可观测性第37-47页
     ·非线性系统的可观测性分析方法第38-40页
     ·对匀速运动目标定位的可观测性分析第40-43页
     ·对多项式机动模型目标定位可观测性分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于方位角及其变化率的定位跟踪滤波算法研究第48-67页
   ·扩展卡尔曼滤波第49-52页
     ·扩展卡尔曼滤波简介第49-50页
     ·扩展卡尔曼滤波原理及算法第50-52页
   ·只测向定位模型在扩展卡尔曼滤波中的实现第52-54页
   ·基于UT 变换的定位算法第54-58页
     ·无迹卡尔曼滤波原理第55-56页
     ·Unscented Transformation 变换第56-57页
     ·UKF 滤波算法应用第57-58页
   ·UKF 和EKF 定位误差对比仿真第58-60页
   ·UKF 定位跟踪仿真实例第60-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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