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基于视觉的大尺寸工件边缘检测及图像拼接技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·视觉检测技术的国内外发展现状第11-13页
   ·大尺寸工件检测相关技术发展综述第13-16页
     ·边缘检测技术的现状及主要问题第13-14页
     ·图像拼接技术的现状及主要问题第14页
     ·其它相关技术发展状况第14-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第2章 测量系统结构及检测方法第18-30页
   ·实验平台整体结构第18-19页
   ·深度辅助测量结构第19-21页
   ·测量方法及流程第21-23页
   ·实验平台主要器件及参数第23-29页
     ·伺服系统主要器件型号第24-27页
     ·嵌入式采集处理系统器件参数第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 边缘检测技术研究第30-45页
   ·边缘检测技术综述第30-34页
     ·像素级边缘检测技术第30-33页
     ·亚像素边缘检测技术第33-34页
   ·待测工件边缘特征分析及算法要求第34-36页
     ·大尺寸工件边缘特征分析第35-36页
     ·对检测算法提出的要求第36页
   ·一种新的亚像素边缘检测算法第36-41页
     ·新算法的理论证明第36-40页
     ·算法的优化及实现步骤第40-41页
   ·边缘检测实验第41-44页
     ·实验一:定位精度验证第42-43页
     ·实验二:实物检测验证第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 图像拼接技术研究第45-64页
   ·相机运动与图像变换模型第45-49页
     ·相机运动模型第45-46页
     ·图像变换模型第46-49页
   ·特征检测与匹配第49-56页
     ·特征点检测技术第49-54页
     ·基于角点的匹配方法研究第54-56页
   ·一种基于过渡矩阵的图像拼接方法第56-61页
     ·拼接方法理论证明第57-59页
     ·改进的基于角点间关系的匹配方法第59-60页
     ·标靶设计及拼接具体步骤第60-61页
   ·边缘融合第61页
   ·角点检测及拼接实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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