| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·超分辨率重建的技术内涵 | 第12-16页 |
| ·图像分辨率 | 第12-13页 |
| ·超分辨率 | 第13-14页 |
| ·超分辨率的数学描述 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·全景视觉研究发展概况 | 第16-19页 |
| ·超分辨率的发展概况 | 第19-21页 |
| ·超分辨率重建的应用情况 | 第21-23页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 全景图像超分辨率图像重建方法设计 | 第25-38页 |
| ·全景图像成像模型 | 第25-29页 |
| ·超分辨率方法分析 | 第29-35页 |
| ·基于频域的方法 | 第29-30页 |
| ·基于空域的方法 | 第30-34页 |
| ·基于图像边缘的方法 | 第34-35页 |
| ·基于学习和模式识别的方法 | 第35页 |
| ·图像的客观评价准则 | 第35-36页 |
| ·均方差(MSN) | 第35-36页 |
| ·峰值信噪比(PSNR) | 第36页 |
| ·主观评价 | 第36页 |
| ·重建方法设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于经典插值的全景图像超分辨率重建方法研究 | 第38-46页 |
| ·全景图像柱面展开算法 | 第38-40页 |
| ·图像插值方法 | 第40-43页 |
| ·最近邻域插值 | 第41页 |
| ·双线性插值 | 第41-42页 |
| ·双三次插值 | 第42-43页 |
| ·仿真实验分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于小波和插值全景图像超分辨率重建方法研究 | 第46-60页 |
| ·小波变换基本原理 | 第46-48页 |
| ·一维信号的多分辨率分析 | 第47页 |
| ·二维信号的多分辨率分析 | 第47-48页 |
| ·小波与插值结合的重建算法 | 第48-54页 |
| ·原有的小波插值算法 | 第49页 |
| ·改进的小波双线性算法 | 第49-50页 |
| ·小波与局部适应插值结合的算法 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-54页 |
| ·基于小波的低分辨率序列重建 | 第54-56页 |
| ·一维非均匀采样数据插值 | 第54-55页 |
| ·二维非均匀采样数据插值 | 第55-56页 |
| ·仿真实验分析 | 第56-58页 |
| ·实验结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 全景图像超分辨率算法后处理 | 第60-67页 |
| ·小波阈值去噪基本原理 | 第60-61页 |
| ·阈值选取 | 第61-63页 |
| ·全局阈值 | 第61-62页 |
| ·阈值函数的选取 | 第62页 |
| ·改进的阈值函数 | 第62-63页 |
| ·算法对小波性质的要求 | 第63-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |