基于分形和数学形态学的木材缺陷图像处理
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·论文研究的背景与意义 | 第9页 |
·木材无损检测技术研究进展及发展方向 | 第9-10页 |
·木材无损检测技术研究进展 | 第9-10页 |
·木材无损检测技术的发展方向 | 第10页 |
·X射线木材无损检测技术国内外研究现状 | 第10页 |
·木材缺陷 | 第10-12页 |
·分形理论的起源及发展 | 第12-13页 |
·数学形态学的起源及发展 | 第13页 |
·形态学图像分析范围 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
2 木材X射线无损检测实验系统 | 第15-20页 |
·X射线检测原理 | 第15-16页 |
·X射线检测木材内部缺陷的原理 | 第16-17页 |
·木材X射线图像成像规律 | 第17页 |
·木材X射线无损检测成像系统 | 第17-18页 |
·木材无损检测图像处理系统软件工作平台 | 第18页 |
·木材X射线无损检测工作流程 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 木材缺陷图像的预处理 | 第20-32页 |
·数字图像处理的概念 | 第20页 |
·数字图像处理的基本步骤 | 第20-21页 |
·木材缺陷图像的增强 | 第21-26页 |
·基于直方图的木材缺陷图像对比度增强 | 第22-24页 |
·木材缺陷图像的空域滤波增强 | 第24-26页 |
·传统边缘检测算子的木材缺陷图像边缘检测 | 第26-28页 |
·Roberts算子 | 第26页 |
·Prewitt算子 | 第26-27页 |
·Sobel算子 | 第27页 |
·拉普拉斯高斯算子 | 第27-28页 |
·木材缺陷图像处理实验结果及分析 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 多尺度分形特征在木材缺陷图像处理中的应用 | 第32-39页 |
·分形几何的概念 | 第32页 |
·分形维数 | 第32-35页 |
·相似性维数 | 第33页 |
·Hausdorff维数 | 第33-34页 |
·盒维数 | 第34-35页 |
·分形维数的计算 | 第35页 |
·多尺度分形维数及其计算 | 第35-36页 |
·多尺度分形特征 | 第36页 |
·应用多尺度分形特征检测木材漏节图像 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
5 多尺度数学形态学在木材缺陷图像处理中的应用 | 第39-45页 |
·数学形态学的基本概念 | 第39-42页 |
·结构元素 | 第39页 |
·腐蚀 | 第39-40页 |
·膨胀 | 第40-41页 |
·开运算 | 第41页 |
·闭运算 | 第41-42页 |
·形态学梯度 | 第42页 |
·多尺度数学形态学 | 第42-43页 |
·基于多尺度数学形态学的降噪方法 | 第42-43页 |
·多尺度结构元素 | 第43页 |
·应用多尺度形态学检测木材节子与空心图像 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |