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基于分形和数学形态学的木材缺陷图像处理

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·论文研究的背景与意义第9页
   ·木材无损检测技术研究进展及发展方向第9-10页
     ·木材无损检测技术研究进展第9-10页
     ·木材无损检测技术的发展方向第10页
   ·X射线木材无损检测技术国内外研究现状第10页
   ·木材缺陷第10-12页
   ·分形理论的起源及发展第12-13页
   ·数学形态学的起源及发展第13页
   ·形态学图像分析范围第13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
2 木材X射线无损检测实验系统第15-20页
   ·X射线检测原理第15-16页
   ·X射线检测木材内部缺陷的原理第16-17页
   ·木材X射线图像成像规律第17页
   ·木材X射线无损检测成像系统第17-18页
   ·木材无损检测图像处理系统软件工作平台第18页
   ·木材X射线无损检测工作流程第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 木材缺陷图像的预处理第20-32页
   ·数字图像处理的概念第20页
   ·数字图像处理的基本步骤第20-21页
   ·木材缺陷图像的增强第21-26页
     ·基于直方图的木材缺陷图像对比度增强第22-24页
     ·木材缺陷图像的空域滤波增强第24-26页
   ·传统边缘检测算子的木材缺陷图像边缘检测第26-28页
     ·Roberts算子第26页
     ·Prewitt算子第26-27页
     ·Sobel算子第27页
     ·拉普拉斯高斯算子第27-28页
   ·木材缺陷图像处理实验结果及分析第28-31页
   ·本章小结第31-32页
4 多尺度分形特征在木材缺陷图像处理中的应用第32-39页
   ·分形几何的概念第32页
   ·分形维数第32-35页
     ·相似性维数第33页
     ·Hausdorff维数第33-34页
     ·盒维数第34-35页
     ·分形维数的计算第35页
   ·多尺度分形维数及其计算第35-36页
   ·多尺度分形特征第36页
   ·应用多尺度分形特征检测木材漏节图像第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 多尺度数学形态学在木材缺陷图像处理中的应用第39-45页
   ·数学形态学的基本概念第39-42页
     ·结构元素第39页
     ·腐蚀第39-40页
     ·膨胀第40-41页
     ·开运算第41页
     ·闭运算第41-42页
   ·形态学梯度第42页
   ·多尺度数学形态学第42-43页
     ·基于多尺度数学形态学的降噪方法第42-43页
     ·多尺度结构元素第43页
   ·应用多尺度形态学检测木材节子与空心图像第43-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50-51页

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