| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·物流配送中心选址的研究现状 | 第11-13页 |
| ·文化算法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 文化算法 | 第18-26页 |
| ·文化进化的渊源 | 第18页 |
| ·进化计算 | 第18-19页 |
| ·进化计算和文化算法的联系 | 第19-20页 |
| ·文化算法简介 | 第20-21页 |
| ·信念空间的知识资源 | 第21-23页 |
| ·规范化知识 | 第22页 |
| ·形势化知识 | 第22页 |
| ·领域知识 | 第22页 |
| ·历史知识 | 第22页 |
| ·拓扑知识 | 第22-23页 |
| ·文化算法在解决非线性约束中的应用 | 第23-25页 |
| ·信念空间中关于约束的处理 | 第23-24页 |
| ·文化算法的非线性约束优化步骤 | 第24-25页 |
| ·总结 | 第25-26页 |
| 3 基于人工鱼的全局优化文化算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·人工鱼算法 | 第26-27页 |
| ·AF-CA算法 | 第27-30页 |
| ·算法的主要思想 | 第27-28页 |
| ·算法的设计 | 第28-30页 |
| ·AF-CA的算法描述 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-34页 |
| ·基准测试函数 | 第31-33页 |
| ·实例应用 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于人工鱼的文化算法在配送中心连续性选址中的应用 | 第35-44页 |
| ·配送中心的连续性选址问题分析 | 第35-36页 |
| ·配送中心连续性选址模型 | 第36-37页 |
| ·重心法简介 | 第37页 |
| ·配送中心连续性选址的基于人工鱼的文化全局优化算法 | 第37-41页 |
| ·算法实例及结果 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 结论 | 第44-46页 |
| ·本文的主要工作 | 第44-45页 |
| ·存在的问题 | 第45页 |
| ·进一步的工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 个人简历 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |