基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图和附表清单 | 第11-13页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| ·课题的背景 | 第13页 |
| ·车辆自动识别技术 | 第13-14页 |
| ·基于图像处理车辆识别技术的研究现状 | 第14-18页 |
| ·车牌的特征 | 第14-15页 |
| ·车牌定位技术 | 第15-17页 |
| ·车牌分割技术 | 第17页 |
| ·字符识别技术 | 第17-18页 |
| ·车牌识别的难点 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 数字图像预处理技术 | 第21-31页 |
| ·彩色颜色空间 | 第21-25页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22页 |
| ·HLS颜色空间 | 第22-23页 |
| ·RGB与HLS颜色模型的转换 | 第23页 |
| ·HLS颜色空间颜色分量的分析 | 第23-25页 |
| ·图像的增强处理技术 | 第25-27页 |
| ·图像的灰度化 | 第25-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·灰度图像二值化 | 第27页 |
| ·图像的形态学处理 | 第27-29页 |
| ·腐蚀运算 | 第27页 |
| ·膨胀运算 | 第27-28页 |
| ·开运算 | 第28页 |
| ·闭运算 | 第28-29页 |
| ·图像滤波 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第29页 |
| ·高斯滤波 | 第29-30页 |
| ·像素的连通性 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 车牌识别技术的研究 | 第31-58页 |
| ·车牌识别方案 | 第31-32页 |
| ·车牌定位技术的研究 | 第32-37页 |
| ·K均值聚类算法研究与分析 | 第32-34页 |
| ·K均值算法的改进 | 第34-37页 |
| ·车牌定位的效果与分析 | 第37-42页 |
| ·车辆的预处理和聚类分割 | 第37-39页 |
| ·车牌的定位 | 第39-42页 |
| ·车牌分割技术的研究 | 第42-47页 |
| ·车牌图像的增强 | 第42-44页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第44-45页 |
| ·车牌的去边框处理 | 第45页 |
| ·基于投影的字符分割算法研究 | 第45-47页 |
| ·字符识别技术的研究 | 第47-52页 |
| ·字符归一化 | 第48-51页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第51-52页 |
| ·车牌识别软件平台运行效果 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·车牌定位 | 第54-55页 |
| ·字符识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 智能计重监控系统的设计 | 第58-76页 |
| ·系统的结构及其软件框架 | 第58-60页 |
| ·系统硬件接口的通信设计 | 第60-66页 |
| ·串行通讯技术 | 第60-61页 |
| ·称重仪表数据采集的设计 | 第61-63页 |
| ·数字量板卡控制模块的通讯设计 | 第63-66页 |
| ·视频监控模块设计 | 第66-67页 |
| ·系统设计 | 第67-72页 |
| ·系统数据库接口设计 | 第67-68页 |
| ·语音提示设计 | 第68-69页 |
| ·报表生成和excel表输出 | 第69-70页 |
| ·界面设计 | 第70-72页 |
| ·系统的优化 | 第72-75页 |
| ·系统的异常处理 | 第72-73页 |
| ·系统数据库优化 | 第73-74页 |
| ·系统服务器的冗余配置 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结 | 第76-78页 |
| ·研究工作总结 | 第76页 |
| ·研究工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
