一种用于本体排序的内容分析方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-13页 |
| ·语义Web简介 | 第9-10页 |
| ·本体 | 第10-13页 |
| ·本体描述语言 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 万维网中排序问题研究综述 | 第16-25页 |
| ·传统的用于信息检索系统中的排序技术 | 第16-19页 |
| ·基于链接分析的方法 | 第16-18页 |
| ·基于用户行为的方法 | 第18-19页 |
| ·用于本体排序的相关技术 | 第19-22页 |
| ·基于链接分析的方法 | 第19-21页 |
| ·基于结构分析的方法 | 第21-22页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第22页 |
| ·用于本体元素排序的技术 | 第22-24页 |
| ·TermRank算法 | 第22-23页 |
| ·CARRank算法 | 第23页 |
| ·TripleRank算法 | 第23-24页 |
| ·万维网中其他排序问题 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 本体概要提取算法 | 第25-38页 |
| ·本体概念模型的提出 | 第25-26页 |
| ·本体主题词提取算法 | 第26-32页 |
| ·本体概念的处理 | 第27-31页 |
| ·本体主题词的提取 | 第31-32页 |
| ·本体概要提取算法 | 第32-35页 |
| ·本体概要提取算法的相关分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 用于本体排序的内容分析方法 | 第38-44页 |
| ·本体主题相关度计算 | 第38-40页 |
| ·本体主题词对排序结果的影响 | 第38-39页 |
| ·主题相关度计算 | 第39-40页 |
| ·本体上下文相关度计算 | 第40-43页 |
| ·概念上下文分析 | 第40页 |
| ·上下文相关度计算算法 | 第40-43页 |
| ·本体排序值的计算 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验数据的获得 | 第44-45页 |
| ·实验过程 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·评价方法及皮尔森相关系数简介 | 第46-47页 |
| ·与Swoogle排序结果的比较 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第49-50页 |
| ·进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第57页 |
