| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·稳态过程数据校正技术 | 第11-17页 |
| ·稳态误差处理 | 第12-14页 |
| ·稳态数据协调方法 | 第14-17页 |
| ·动态过程数据校正技术 | 第17-20页 |
| ·动态误差处理 | 第17-18页 |
| ·动态数据协调方法 | 第18-20页 |
| ·数据校正优化方法研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文主要内容与章节安排 | 第22-25页 |
| 第2章 改进的数据协调模型及其理论分析 | 第25-52页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·传统数据协调模型 | 第25-26页 |
| ·改进的数据协调模型 | 第26-51页 |
| ·协调模型的数学表述 | 第27-29页 |
| ·改进模型的意义 | 第29页 |
| ·两种模型的理论分析 | 第29-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于迭代学习控制的流量计流出系数计算 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52-56页 |
| ·系统误差 | 第56-57页 |
| ·质量流量 | 第57页 |
| ·开环P型迭代学习控制方法 | 第57-60页 |
| ·开环P型迭代学习控制结构 | 第57-58页 |
| ·开环P型迭代学习控制的收敛性 | 第58-60页 |
| ·应用开环P型迭代学习控制计算流出系数 | 第60-63页 |
| ·流出系数C的函数特征 | 第60-61页 |
| ·开环P型迭代学习控制计算流出系数 | 第61-63页 |
| ·火电厂热力系统除盐水流量计参数计算 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 实数编码量子遗传算法及其在数据校正中的应用 | 第68-92页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·量子遗传算法(QGA) | 第70-72页 |
| ·基本概念 | 第70-72页 |
| ·QGA算法流程 | 第72页 |
| ·改进的实数编码量子遗传算法(RICQGA) | 第72-74页 |
| ·算法仿真 | 第74-78页 |
| ·RICQGA在数据校正中的应用 | 第78-91页 |
| ·算法应用流程 | 第78页 |
| ·RICQGA在线性稳态数据校正中的应用 | 第78-84页 |
| ·RICQGA在非线性稳态数据校正中的应用 | 第84-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 自适应差分进化算法及其在动态数据校正中的应用 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92-94页 |
| ·基本DE算法 | 第94-95页 |
| ·改进的DE算法(sFDE) | 第95-96页 |
| ·算法仿真 | 第96-100页 |
| ·sFDE在连续搅拌槽反应器(CSTR)动态数据校正中的应用 | 第100-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 全文工作总结与展望 | 第111-113页 |
| ·全文工作总结 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间的主要学术成果 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期问参与的科研项目 | 第128页 |
