| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 缩略语表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第19-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第26-29页 |
| 第二章 研究基础 | 第29-41页 |
| 2.1 频谱感知性能指标 | 第29-30页 |
| 2.2 能量检测 | 第30-32页 |
| 2.3 循环特征检测 | 第32-34页 |
| 2.4 协方差矩阵检测 | 第34-36页 |
| 2.5 协作频谱感知 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 噪声不确定性模型 | 第41-63页 |
| 3.1 低秩噪声模型 | 第41-49页 |
| 3.1.1 模型构建 | 第41-43页 |
| 3.1.2 低秩噪声模型下的检测概率和虚警概率 | 第43-44页 |
| 3.1.3 相关参数设置 | 第44-46页 |
| 3.1.4 检测阈值评估 | 第46-47页 |
| 3.1.5 仿真实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 3.1.6 结论 | 第49页 |
| 3.2 基于相关性和方差的协同噪声模型 | 第49-56页 |
| 3.2.1 CR接收机接收信号相关性分析 | 第50-51页 |
| 3.2.2 CR接收机接收信号的方差分析 | 第51页 |
| 3.2.3 基于相关性和方差的协同噪声模型的检测概率和虚警概率 | 第51-52页 |
| 3.2.4 判决阈值评估 | 第52-54页 |
| 3.2.5 仿真实验与结果分析 | 第54-56页 |
| 3.2.6 结论 | 第56页 |
| 3.3 子空间噪声模型 | 第56-61页 |
| 3.3.1 传统子空间滤波器 | 第56-58页 |
| 3.3.2 子空间噪声模型的检测概率和虚警概率 | 第58-59页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第59-61页 |
| 3.3.4 结论 | 第61页 |
| 3.4 本章小节 | 第61-63页 |
| 第四章 基于噪声不确定性的频谱感知算法 | 第63-87页 |
| 4.1 基于子空间噪声模型的多用户共存频谱感知方案 | 第63-69页 |
| 4.1.1 系统建模 | 第63-64页 |
| 4.1.2 子空间滤波在多用户共存频谱感知方案中的必要性 | 第64-65页 |
| 4.1.3 多用户共存频谱感知的虚警概率和检测概率 | 第65-67页 |
| 4.1.4 仿真实验与结果分析 | 第67-69页 |
| 4.1.5 结论 | 第69页 |
| 4.2 基于噪声不确定性的多方案融合感知 | 第69-79页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第70页 |
| 4.2.2 能量检测和协方差矩阵检测的感知策略 | 第70-73页 |
| 4.2.3 基于能量检测和协方差矩阵检测的多方案融合感知算法 | 第73-75页 |
| 4.2.4 环境信噪比近似评估 | 第75-76页 |
| 4.2.5 复杂度分析 | 第76页 |
| 4.2.6 仿真实验与结果分析 | 第76-79页 |
| 4.2.7 结论 | 第79页 |
| 4.3 基于噪声不确定性的中心式双阈值协作频谱感知 | 第79-85页 |
| 4.3.1 基于中心式双阈值的协作频谱感知算法(CSS-CDT) | 第79-82页 |
| 4.3.2 改进的CSS-CDT算法CSS-ICDT | 第82-83页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第83-85页 |
| 4.3.4 结论 | 第85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于感知策略优化的频谱感知技术 | 第87-107页 |
| 5.1 基于能量检测的频谱感知策略研究 | 第87-97页 |
| 5.1.1 经典频谱感知策略 | 第87-91页 |
| 5.1.2 所提频谱感知策略 | 第91-93页 |
| 5.1.3 协作频谱感知 | 第93-94页 |
| 5.1.4 仿真实验与结果分析 | 第94-97页 |
| 5.1.5 结论 | 第97页 |
| 5.2 计算受限条件下的频谱感知技术 | 第97-105页 |
| 5.2.1 效率函数 | 第97-99页 |
| 5.2.2 计算受限下的频谱感知 | 第99-102页 |
| 5.2.3 仿真实验与分析 | 第102-104页 |
| 5.2.4 结论 | 第104-105页 |
| 5.3 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 结论 | 第107页 |
| 6.2 下一步研究计划 | 第107-109页 |
| 6.2.1 基于卷积神经网络的频谱感知技术研究 | 第108页 |
| 6.2.2 智能家庭(smart home)中的频谱感知技术研究 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第119-120页 |
