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基于体感传感器的人机交互技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究的背景和意义第9-10页
    1.3 国内外的发展趋势第10-15页
    1.4 本论文的主要内容第15页
    1.5 本章小结第15-17页
第2章 基于Leap Motion的机械手跟随系统整体方案设计第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 系统流程图第17页
    2.3 体感传感器的选取第17-19页
    2.4 五指仿生机械手设计第19-20页
    2.5 机械手控制电路设计第20-24页
    2.6 整体控制系统硬件方案第24页
    2.7 本章小结第24-25页
第3章 手部识别原理第25-43页
    3.1 引言第25页
    3.2 Leap Motion的硬件结构第25-27页
    3.3 Leap Motion工作原理第27-30页
    3.4 Leap Motion工作空间第30-32页
    3.5 Leap Motion开发环境第32-33页
    3.6 Leap Motion SDK第33-35页
    3.7 Leap Motion运动信息第35-41页
    3.8 本章小结第41-43页
第4章 手部运动信息流和手势识别第43-53页
    4.1 引言第43页
    4.2 手部运动信息数据流的获取与运动和手势识别第43-49页
        4.2.1 运动信息流获取第43-46页
        4.2.2 运动信息程序流程图第46-47页
        4.2.3 数据有效性处理第47页
        4.2.4 运动识别第47-48页
        4.2.5 手势识别第48-49页
    4.3 手势识别实验第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 仿生机械手跟随运动的轨迹规划第53-69页
    5.1 引言第53页
    5.2 模糊控制简介第53-54页
    5.3 机械手跟随系统的模糊控制模型第54-55页
    5.4 机械手跟随系统的模糊控制器设计第55-67页
        5.4.1 输入输出量的选取第55-57页
        5.4.2 输入输出变量的模糊控制集合和模糊分割第57-59页
        5.4.3 建立机械手跟随系统模糊控制规则第59-61页
        5.4.4 模糊推理第61-62页
        5.4.5 解模糊第62-63页
        5.4.6 跟随运动系统模糊控制器仿真实验第63-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第6章 仿生机械手跟随系统测试第69-77页
    6.1 引言第69页
    6.2 抓握实验第69-71页
    6.3 跟随运动实验第71-73页
    6.4 识别错误分析第73-76页
    6.5 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第83-85页
致谢第85页

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