| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 云存储和Hadoop发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 副本管理技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 研究基础 | 第18-26页 |
| 2.1 分布式文件系统HDFS研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 HDFS简介 | 第18-21页 |
| 2.1.2 HDFS默认副本放置策略 | 第21页 |
| 2.2 时间序列简介 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于文件访问热度的副本数量计算方法 | 第26-46页 |
| 3.1 目前副本数量设置方法及存在的问题 | 第26-28页 |
| 3.2 基于文件访问热度的副本数量设置方法的基本思想 | 第28-33页 |
| 3.3 基于时间序列的文件访问热度预测 | 第33-37页 |
| 3.3.1 文件访问热度的时间序列数据获取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于时间序列的文件访问热度预测 | 第34-37页 |
| 3.4 基于文件访问热度的副本数量确定 | 第37-39页 |
| 3.4.1 基于文件访问热度的副本个数预测方法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基于文件访问热度的副本个数预测算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验方案与性能分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 3.5.2 实验准备 | 第40-41页 |
| 3.5.3 实验方案及结果 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 HDFS副本动态管理方法 | 第46-64页 |
| 4.1 目前HDFS副本动态管理方法及存在的问题 | 第46-48页 |
| 4.2 解决思路 | 第48-49页 |
| 4.3 考虑文件Join访问关联性和负载均衡的HDFS副本放置方法 | 第49-57页 |
| 4.3.1 多文件访问关联模型 | 第49-54页 |
| 4.3.2 HDFS文件放置的数学模型 | 第54-56页 |
| 4.3.3 基于启发式算法的动态副本创建算法 | 第56-57页 |
| 4.4 动态删除副本方法 | 第57-59页 |
| 4.4.1 动态删除副本的基本思想 | 第57-58页 |
| 4.4.2 动态删除副本算法 | 第58-59页 |
| 4.5 实验方案与性能分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 实验环境配置 | 第59页 |
| 4.5.2 实验方案及结果 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 副本管理工具的设计与实现 | 第64-82页 |
| 5.1 开发背景 | 第64页 |
| 5.2 系统分析 | 第64-69页 |
| 5.2.1 业务分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 功能分析 | 第65-66页 |
| 5.2.3 用例分析 | 第66-69页 |
| 5.2.4 系统开发环境 | 第69页 |
| 5.3 系统设计 | 第69-76页 |
| 5.3.1 功能架构设计 | 第69-70页 |
| 5.3.2 详细功能模块设计 | 第70-74页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第74-76页 |
| 5.4 管理工具实现 | 第76-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |