| 摘要 | 第3-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第17-27页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第17-20页 |
| 1.2 本文的研究动机 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-24页 |
| 1.4 本文的组织架构 | 第24-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 处理器和内存系统能耗管理技术的研究综述 | 第27-39页 |
| 2.1 内存系统能耗管理技术的研究现状 | 第27-33页 |
| 2.2 内存系统能耗管理技术的改进空间 | 第33-35页 |
| 2.3 处理器能耗管理技术的研究现状 | 第35-36页 |
| 2.4 处理器能耗管理技术的改进空间 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于内存功耗状态降级技术的低功耗内存系统 | 第39-83页 |
| 3.1 研究概述 | 第39-40页 |
| 3.2 研究内容 | 第40-41页 |
| 3.3 研究背景 | 第41-45页 |
| 3.3.1 内存功耗状态的架构特性 | 第41-44页 |
| 3.3.2 相关研究工作的对比分析 | 第44-45页 |
| 3.4 系统设计 | 第45-60页 |
| 3.4.1 RAMZzz内存能耗管理系统的设计理念 | 第46页 |
| 3.4.2 RAMZzz内存能耗管理系统的系统架构 | 第46-47页 |
| 3.4.3 动态物理内存页面迁移机制 | 第47-51页 |
| 3.4.4 内存区块空闲周期分布预测机制 | 第51-53页 |
| 3.4.5 自适应内存功耗状态降级机制 | 第53-57页 |
| 3.4.6 RAMZzz系统的软硬件实现方案 | 第57-60页 |
| 3.5 性能评测 | 第60-81页 |
| 3.5.1 实验平台和评测方案 | 第60-65页 |
| 3.5.2 SPEC类型应用负载的性能评测 | 第65-75页 |
| 3.5.3 PARSEC类型应用负载的性能评测 | 第75-76页 |
| 3.5.4 其他内存能耗管理系统的对比评测 | 第76-78页 |
| 3.5.5 整体计算机系统能耗开销的性能评测 | 第78-79页 |
| 3.5.6 内存系统能耗为优化目标的性能评测 | 第79-81页 |
| 3.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 基于动态内存频率调节技术的低功耗内存系统 | 第83-123页 |
| 4.1 研究概述 | 第83-84页 |
| 4.2 研究内容 | 第84-86页 |
| 4.3 研究背景 | 第86-91页 |
| 4.3.1 内存功耗状态降级技术 | 第87-88页 |
| 4.3.2 动态内存频率调节技术 | 第88-91页 |
| 4.4 系统设计 | 第91-109页 |
| 4.4.1 内存系统能耗开销和访问性能模型 | 第91-96页 |
| 4.4.2 内存系统理论模型的数值分析研究 | 第96-101页 |
| 4.4.3 Hybrid内存能耗管理系统的系统架构 | 第101-103页 |
| 4.4.4 内存系统能耗开销和访问性能预测机制 | 第103-105页 |
| 4.4.5 支持弹性伸缩的应用程序性能控制机制 | 第105-106页 |
| 4.4.6 内存运行频率–内存功耗状态降级配置搜索机制 | 第106-109页 |
| 4.5 性能评测 | 第109-122页 |
| 4.5.1 实验平台和评测方案 | 第110-113页 |
| 4.5.2 内存系统能耗为优化目标的性能评测 | 第113-120页 |
| 4.5.3 针对其他优化目标的性能评测 | 第120-121页 |
| 4.5.4 整体计算机系统能耗开销的性能评测 | 第121-122页 |
| 4.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 基于处理器休眠状态降级技术的低功耗任务调度系统 | 第123-149页 |
| 5.1 研究概述 | 第123-124页 |
| 5.2 研究内容 | 第124-126页 |
| 5.3 研究背景 | 第126-131页 |
| 5.3.1 相关研究工作的对比分析 | 第126-128页 |
| 5.3.2 延迟敏感型应用的能耗效率 | 第128-130页 |
| 5.3.3 处理器高能耗开销的主因分析 | 第130-131页 |
| 5.4 系统设计 | 第131-140页 |
| 5.4.1 Electro低功耗任务调度系统的设计理念 | 第131-132页 |
| 5.4.2 Electro低功耗任务调度系统的系统架构 | 第132-133页 |
| 5.4.3 针对用户查询负载的执行时间预测机制 | 第133-135页 |
| 5.4.4 针对用户查询负载的并发合并执行机制 | 第135-140页 |
| 5.5 性能评测 | 第140-147页 |
| 5.5.1 实验平台和评测方案. | 第140-141页 |
| 5.5.2 用户查询负载预测执行时间的准确度评测 | 第141-142页 |
| 5.5.3 处理器能耗开销和应用服务质量的性能评测 | 第142-145页 |
| 5.5.4 用户查询负载并发合并执行的有效性评测 | 第145-147页 |
| 5.6 本章小结 | 第147-149页 |
| 第六章 总结和展望 | 第149-153页 |
| 6.1 研究总结 | 第149-151页 |
| 6.2 研究展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第175-177页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第177-179页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第179-181页 |
