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分布式数据采集分析系统的设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题背景第16-17页
    1.2 国内外相关技术研究现状第17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 论文章节安排第18-20页
第二章 相关技术与理论基础第20-28页
    2.1 分布式数据采集系统第20-23页
        2.1.1 Storm分布式框架第20-21页
        2.1.2 HTTP协议第21-22页
        2.1.3 正则表达式第22页
        2.1.4 PhantomJS第22-23页
    2.2 分布式数据分析展示系统第23-26页
        2.2.1 Hadoop分布式框架第23页
        2.2.2 NoSQL型数据库第23-24页
        2.2.3 中文分词第24-25页
        2.2.4 贝叶斯分类理论第25-26页
        2.2.5 ELK数据可视化第26页
    2.3 小结第26-28页
第三章 分布式数据采集分析系统概要设计第28-36页
    3.1 设计需求第28-29页
        3.1.1 设计场景第28页
        3.1.2 功能需求第28-29页
        3.1.3 性能需求第29页
    3.2 整体架构设计第29-31页
    3.3 数据采集系统设计第31-33页
    3.4 数据分析展示系统设计第33-35页
    3.5 小结第35-36页
第四章 分布式数据采集分析系统详细设计与实现第36-58页
    4.1 分布式数据采集系统的详细设计与实现第36-52页
        4.1.1 配置界面第36-40页
        4.1.2 URL构建模块第40-41页
        4.1.3 反爬策略调度模块第41-47页
        4.1.4 数据的标记与解析第47-50页
        4.1.5 数据格式化第50-52页
    4.2 数据分析展示系统详细设计第52-57页
        4.2.1 中文分词第52-53页
        4.2.2 文本关联分析第53-56页
        4.2.3 ELK数据可视化第56-57页
    4.3 小结第57-58页
第五章 系统测试第58-68页
    5.1 测试环境搭建第58-59页
    5.2 功能测试与分析第59-67页
        5.2.1 数据采集系统功能测试第59-64页
        5.2.2 数据分析系统功能测试第64-67页
    5.3 小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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