数字图像处理技术在扭转变形测量中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 扭转角光电测量技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与论文架构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 莫尔条纹法测量扭转角 | 第16-22页 |
| 2.1 莫尔条纹形成原理 | 第16-18页 |
| 2.2 莫尔条纹的特征 | 第18-19页 |
| 2.3 利用莫尔条纹测量扭转角的原理 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 莫尔条纹图像处理算法 | 第22-40页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 图像超分辨率方法概述 | 第22-25页 |
| 3.2.1 基于插值的超分辨率 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于重建模型的超分辨率 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于学习的超分辨率 | 第24-25页 |
| 3.3 莫尔条纹图像图像预处理算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 高噪声背景下莫尔条纹提取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 莫尔条纹增强算法 | 第27-28页 |
| 3.4 基于学习的莫尔条纹重建 | 第28-32页 |
| 3.4.1 基于图像自相似性的超分辨率重建 | 第28-29页 |
| 3.4.2 莫尔条纹超分辨率重建算法 | 第29-32页 |
| 3.5 去块后处理算法 | 第32-33页 |
| 3.6 图像处理实验验证 | 第33-38页 |
| 3.6.1 图像质量评价方法 | 第33-34页 |
| 3.6.2 重建图像质量评价 | 第34-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 莫尔条纹扭转角测量算法 | 第40-52页 |
| 4.1 莫尔条纹骨架线提取 | 第40-44页 |
| 4.1.1 二值化 | 第40-42页 |
| 4.1.2 图像细化 | 第42-43页 |
| 4.1.3 骨架线拟合 | 第43-44页 |
| 4.2 条纹中心线修正算法 | 第44-49页 |
| 4.3 扭转角计算方法 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 莫尔条纹扭转角测量算法实验验证 | 第52-58页 |
| 5.1 实验设备 | 第52页 |
| 5.2 实验过程 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
