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基于图像内容的视频检索系统研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 章节安排第12-13页
第二章 基于内容的视频检索概述第13-18页
    2.1 视频数据的层次化结构第13-14页
    2.2 视频数据的特点第14-15页
    2.3 基于内容的视频检索的关键技术第15-16页
    2.4 本章小结第16-18页
第三章 镜头检测及关键帧提取第18-32页
    3.1 镜头变换类型第18-21页
    3.2 镜头边界检测算法第21-24页
        3.2.1 突变检测的常用方法第21-23页
        3.2.2 渐变检测的常用方法第23-24页
    3.3 改进的镜头边界检测第24-27页
        3.3.1 特征提取第24-25页
        3.3.2 自适应阈值比较法第25-26页
        3.3.3 淡入淡出镜头复检第26页
        3.3.4 溶解镜头复检第26-27页
    3.4 实验结果及分析第27-28页
        3.4.1 评价标准第27页
        3.4.2 实验结果及分析第27-28页
    3.5 关键帧提取方法第28-31页
        3.5.1 关键帧提取常用方法第28-30页
        3.5.2 关键帧提取实现第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 基于内容的视频检索方法第32-43页
    4.1 视频片段检索技术第32-39页
        4.1.1 视频段检索形式第32页
        4.1.2 特征提取第32-38页
        4.1.3 视频的相似性第38-39页
    4.2 基于相关反馈的视频检索技术第39-41页
    4.3 基于权值调整的相关反馈技术第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 基于图像内容的视频检索系统设计与实现第43-59页
    5.1 基于图像内容的视频检索系统设计第43-45页
        5.1.1 系统构架第43-44页
        5.1.2 功能模块分析第44-45页
    5.2 基于图像内容的视频检索系统实现第45-49页
    5.3 系统性能测试与分析第49-58页
        5.3.1 实验测试第49-57页
        5.3.2 实验分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间的主要研究成果 发表论文情况第65页

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