| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 电力系统不确定性建模方法 | 第12-16页 |
| 1.2.2 考虑不确定性的电力市场投标决策 | 第16-19页 |
| 1.2.3 考虑不确定性的机组组合和优化调度 | 第19-21页 |
| 1.2.4 目前研究中存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 考虑风电不确定性场景和储能寿命衰减的风储投标决策优化 | 第24-46页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 风电不确定性场景生成与缩减方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 概率分布估计 | 第24-26页 |
| 2.2.2 场景生成与缩减 | 第26-28页 |
| 2.3 电池储能寿命衰减模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 传统电池储能寿命衰减模型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 非规则循环下的电池储能寿命衰减模型及线性化方法 | 第30-34页 |
| 2.4 风储投标决策优化模型 | 第34-37页 |
| 2.4.1 建模思路 | 第34-35页 |
| 2.4.2 目标函数 | 第35-36页 |
| 2.4.3 约束条件 | 第36-37页 |
| 2.5 算例分析 | 第37-44页 |
| 2.5.1 算例介绍 | 第37页 |
| 2.5.2 算例分析 | 第37-44页 |
| 2.5.2.1 风电不确定性场景生成与缩减结果 | 第37-39页 |
| 2.5.2.2 风电-电池储能联合优化结果 | 第39-44页 |
| 2.5.3 求解效率 | 第44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于调频信号不确定集的储能投标决策优化 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 调频信号的不确定性 | 第46-55页 |
| 3.2.1 用于日前市场的调频信号不确定集 | 第49-52页 |
| 3.2.2 用于实时市场的调频信号不确定集 | 第52-55页 |
| 3.3 储能投标决策优化模型 | 第55-59页 |
| 3.3.1 建模思路 | 第55-57页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第57-58页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第58-59页 |
| 3.4 模型转化与求解 | 第59-61页 |
| 3.4.1 模型转化 | 第59-60页 |
| 3.4.2 结果验证方法 | 第60-61页 |
| 3.5 算例分析 | 第61-67页 |
| 3.5.1 算例介绍 | 第61-62页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第62-67页 |
| 3.5.2.1 日前市场仿真结果 | 第62-65页 |
| 3.5.2.2 实时市场的仿真结果 | 第65-67页 |
| 3.5.3 求解效率 | 第67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于风功率预测非规则分布的机组组合 | 第68-96页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 基于非规则分布的风功率不确定性建模 | 第68-76页 |
| 4.2.1 “风速-风功率”函数引起的非规则分布 | 第68-72页 |
| 4.2.2 风电场主动控制引起的非规则分布 | 第72-74页 |
| 4.2.3 基于非规则分布的风电场景生成方法 | 第74-76页 |
| 4.3 基于风功率预测非规则分布的机组组合优化模型 | 第76-79页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第76-77页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第77-79页 |
| 4.4 模型转化和求解 | 第79-84页 |
| 4.4.1 Benders分解方法 | 第79-82页 |
| 4.4.2 Benders分解场景迭代顺序优选 | 第82-84页 |
| 4.5 算例分析 | 第84-94页 |
| 4.5.1 IEEE118节点仿真 | 第84-91页 |
| 4.5.1.1 算例介绍 | 第84-85页 |
| 4.5.1.2 风功率预测非规则分布结果 | 第85-87页 |
| 4.5.1.3 基于风功率预测非规则分布的机组组合求解结果 | 第87-89页 |
| 4.5.1.4 基于场景迭代顺序优选的机组组合求解结果 | 第89-91页 |
| 4.5.2 省级系统仿真 | 第91-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 基于风电最优置信区间的机组组合 | 第96-114页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 基于风电最优置信区间的机组组合建模 | 第96-100页 |
| 5.2.1 建模思路 | 第96-97页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第97-98页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第98-100页 |
| 5.3 模型转化和求解 | 第100-102页 |
| 5.4 机组组合算例分析 | 第102-107页 |
| 5.4.1 六节点系统算例分析 | 第102-105页 |
| 5.4.2 伊利诺伊州系统算例分析 | 第105-107页 |
| 5.4.3 求解效率 | 第107页 |
| 5.5 电力市场应用分析 | 第107-112页 |
| 5.5.1 区间机组组合在电力市场中的应用 | 第107-109页 |
| 5.5.2 算例分析 | 第109-112页 |
| 5.5.2.1 六节点系统算例分析 | 第109-112页 |
| 5.5.2.2 伊利诺伊系统算例分析 | 第112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 结论与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 结论 | 第114页 |
| 6.2 展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第126-128页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
