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不同退化变量下机电设备相似性寿命预测的关键技术研究

摘要第3-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-35页
    1.1 研究背景及问题提出第11-15页
        1.1.1 机电设备剩余寿命预测的重要性第11-12页
        1.1.2 机电设备相似性寿命预测的必要性第12-13页
        1.1.3 研究问题的提出第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 剩余寿命预测研究现状第15-20页
        1.2.2 相似性寿命预测研究现状第20-24页
        1.2.3 国内外研究现状总结第24-25页
    1.3 研究目的、意义及创新点第25-27页
        1.3.1 研究目的和意义第25-27页
        1.3.2 创新点第27页
    1.4 总体研究框架第27-31页
        1.4.1 不同退化变量下机电设备相似性寿命预测中的关键技术第27-29页
        1.4.2 不同退化变量下机电设备相似性寿命预测的研究框架第29-31页
    1.5 论文结构及章节安排第31-32页
    1.6 课题来源第32-33页
    1.7 本章小结第33-35页
2 单退化变量下考虑运行条件和维修影响的机电设备相似性寿命预测第35-65页
    2.1 单退化变量下经典的相似性寿命预测第35-36页
    2.2 考虑运行条件影响的机电设备相似性寿命预测第36-47页
        2.2.1 问题提出第36-38页
        2.2.2 数据预处理第38-39页
        2.2.3 权重计算第39-40页
        2.2.4 算例分析第40-47页
    2.3 考虑维修影响的机电设备相似性寿命预测第47-54页
        2.3.1 问题提出第47-49页
        2.3.2 相似度计算第49-51页
        2.3.3 算例分析第51-54页
    2.4 案例应用第54-64页
        2.4.1 考虑运行条件影响的机电设备相似性寿命预测第60-62页
        2.4.2 考虑维修影响的机电设备相似性寿命预测第62-64页
    2.5 本章小结第64-65页
3 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的方案构建第65-87页
    3.1 单退化变量下机电设备相似性寿命预测的局限性分析第65-66页
    3.2 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的提出第66-67页
    3.3 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的关键问题分析第67-70页
    3.4 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的方案构建第70-74页
        3.4.1 先预测后融合方案第70-73页
        3.4.2 先融合后预测方案第73-74页
    3.5 方案的可行性验证第74-82页
        3.5.1 剩余寿命预测第76-78页
        3.5.2 结果分析第78-82页
    3.6 案例应用第82-85页
    3.7 本章小结第85-87页
4 先预测后融合方案下基于两种选择过程的机电设备相似性寿命预测第87-103页
    4.1 问题提出第87-88页
    4.2 先预测后融合方案下基于两种选择过程的机电设备相似性寿命预测过程第88-89页
    4.3 两种选择过程第89-92页
        4.3.1 退化变量选择过程第89-92页
        4.3.2 参照样本选择过程第92页
    4.4 初始剩余寿命预测第92-94页
    4.5 最终剩余寿命预测第94-95页
    4.6 算例分析第95-101页
        4.6.1 剩余寿命预测第95-96页
        4.6.2 结果分析第96-101页
    4.7 本章小结第101-103页
5 先融合后预测方案下基于不同维度融合的机电设备相似性寿命预测第103-129页
    5.1 基于退化变量维度融合的机电设备相似性寿命预测第103-116页
        5.1.1 问题提出第103-104页
        5.1.2 基于退化变量维度融合的机电设备相似性寿命预测过程第104-105页
        5.1.3 退化变量维度融合——实时健康度计算第105-109页
        5.1.4 剩余寿命预测第109-110页
        5.1.5 算例分析第110-116页
    5.2 基于运行时间维度融合的机电设备相似性寿命预测第116-127页
        5.2.1 问题提出第116-117页
        5.2.2 基于运行时间维度融合的机电设备相似性寿命预测过程第117-119页
        5.2.3 基于运行时间维度融合的相似性寿命预测第119-123页
        5.2.4 算例分析第123-127页
    5.3 本章小结第127-129页
6 总结与展望第129-133页
    6.1 主要工作与结论第129-130页
    6.2 研究展望第130-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-149页
附录第149页
    A.攻读博士学位期间录用、发表的论文目录第149页
    B.攻读博士学位期间参加的主要科研项目第149页

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