| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-33页 |
| 1.1 课题概述 | 第12-19页 |
| 1.2 文献综述 | 第19-30页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第30-33页 |
| 2 基于低维分解特征的运行状态监督学习 | 第33-55页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 方法流程 | 第34-40页 |
| 2.3 实验验证 | 第40-43页 |
| 2.4 性能评估 | 第43-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于广义区间的运行状态不确定性辨识 | 第55-76页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 问题分析 | 第55-57页 |
| 3.3 方法流程 | 第57-61页 |
| 3.4 实验验证 | 第61-71页 |
| 3.5 性能评估 | 第71-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 4 基于多传感信息融合与特征深度学习的状态辨识方法 | 第76-95页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 问题分析 | 第76-78页 |
| 4.3 背景知识 | 第78-80页 |
| 4.4 方法流程 | 第80-83页 |
| 4.5 实验验证 | 第83-88页 |
| 4.6 性能评估 | 第88-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 基于压缩感知的运行状态监测与故障诊断方法 | 第95-110页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 方法流程 | 第96-101页 |
| 5.3 实验验证 | 第101-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 总结与展望 | 第110-112页 |
| 6.1 全文总结 | 第110-111页 |
| 6.2 研究展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-132页 |
| 附录Ⅰ 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第132-135页 |
| 附录Ⅱ 攻读博士学位期间发表专利目录 | 第135-137页 |
| 附录Ⅲ 攻读博士学位期间参与的科研项目目录 | 第137-138页 |