| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状和存在问题 | 第15-24页 |
| 1.2.1 调度算法分类 | 第17-20页 |
| 1.2.2 异构环境中的任务调度算法 | 第20-22页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第22-24页 |
| 1.3 本文研究工作及创新之处 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第25-26页 |
| 1.5 小结 | 第26-28页 |
| 第二章 调度问题的基本概念 | 第28-40页 |
| 2.1 调度模型 | 第28-32页 |
| 2.2 确定性HEFT算法 | 第32-38页 |
| 2.2.1 HEFT算法步骤 | 第32-35页 |
| 2.2.2 HEFT时间复杂度分析 | 第35页 |
| 2.2.3 HEFT案例分析 | 第35-38页 |
| 2.3 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 对于随机列衰调度算法中时间估计方程的调查研究 | 第40-52页 |
| 3.1 算法描述 | 第40-44页 |
| 3.2 实验配置 | 第44-45页 |
| 3.3 算法比较标准 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 xHEFT与HEFT的比较 | 第46-48页 |
| 3.4.2 Speedup平均值与标准差结果 | 第48-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 RHEFT算法 | 第52-64页 |
| 4.1 算法描述 | 第52-56页 |
| 4.2 实验设置 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 候选方案增多时makespan的变化 | 第58-59页 |
| 4.3.2 RHEFT与HEFT相比在makspan上获得的提升率 | 第59-60页 |
| 4.3.3 Speedup平均值和标准差 | 第60-63页 |
| 4.3.4 RHEFT/HEFT时间开销变化 | 第63页 |
| 4.4 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 ERHEFT算法 | 第64-74页 |
| 5.1 算法描述 | 第64-68页 |
| 5.2 实验设置 | 第68页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第68-72页 |
| 5.3.1 候选方案增多时makespan的变化 | 第68-69页 |
| 5.3.2 不同CCR下HEFT、RHEFT和ERHEFT的平均Speedup | 第69-71页 |
| 5.3.3 RHEFT/HEFT与ERHEFT/HEFT的时间开销变化 | 第71-72页 |
| 5.4 小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
