| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外漏水检测系统的研究现状及发展趋势 | 第15-20页 |
| 1.2.1 常用国内外漏水检测系统的研究现状及发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 管道漏水检测系统的发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于NB-IoT的云平台管道漏水检测系统 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于NB-IoT的云平台管道漏水检测系统及关键技术 | 第21-45页 |
| 2.1 基于NB-IoT的云平台管道漏水检测系统架构 | 第21页 |
| 2.2 漏水数据采集子系统关键技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 漏水数据采集方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 AD转换 | 第24-26页 |
| 2.3 NB-IoT子系统关键技术 | 第26-31页 |
| 2.4 云平台子系统关键技术 | 第31-33页 |
| 2.4.1 云计算技术 | 第31-32页 |
| 2.4.2 Node.js技术 | 第32-33页 |
| 2.5 漏水诊断子系统关键技术 | 第33-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 漏水数据采集子系统的设计与实现 | 第45-52页 |
| 3.1 漏水数据采集子系统的硬件系统设计 | 第45-49页 |
| 3.1.1 MCU模块 | 第46-47页 |
| 3.1.2 传感器模块 | 第47页 |
| 3.1.3 放大器模块 | 第47-48页 |
| 3.1.4 水流计模块 | 第48-49页 |
| 3.2 漏水数据采集子系统的软件系统设计 | 第49-51页 |
| 3.2.1 MCU系统 | 第50-51页 |
| 3.2.2 AD采样 | 第51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 NB-IoT子系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| 4.1 NB-IoT子系统的硬件系统设计 | 第52-56页 |
| 4.1.1 BC95模块 | 第52-55页 |
| 4.1.2 SIM卡座模块 | 第55-56页 |
| 4.2 NB-IoT子系统的软件系统设计 | 第56-64页 |
| 4.2.1 BC95模块系统 | 第56-58页 |
| 4.2.2 AT指令模块 | 第58-63页 |
| 4.2.3 数据转发模块 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 云平台及漏水诊断子系统设计与实现 | 第65-82页 |
| 5.1 云平台子系统 | 第66-74页 |
| 5.1.1 公有云平台系统 | 第66-67页 |
| 5.1.2 用户管理模块 | 第67-71页 |
| 5.1.3 设备数据传输模块 | 第71-72页 |
| 5.1.4 设备数据分析模块 | 第72-74页 |
| 5.2 漏水诊断子系统 | 第74-81页 |
| 5.2.1 Tensorflow平台 | 第75-76页 |
| 5.2.2 卷积神经网络的实现[73] | 第76-78页 |
| 5.2.3 多分类感知器softmax函数 | 第78-79页 |
| 5.2.4 损失函数(Loss) | 第79-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 系统测试 | 第82-87页 |
| 6.1 系统测试平台 | 第82-83页 |
| 6.1.1 系统的软硬件环境 | 第82页 |
| 6.1.2 测试系统搭建与配置 | 第82-83页 |
| 6.2 系统测试 | 第83-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 总结 | 第87-88页 |
| 7.2 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作及成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
