| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 相似度搜索研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 GPU通用计算研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相似对搜索算法概述 | 第14-26页 |
| 2.1 相似对搜索算法 | 第14-22页 |
| 2.1.1 相似对搜索的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 相似对搜索的数据表示 | 第16页 |
| 2.1.3 基于倒排表的基本算法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 AllPairs算法 | 第18-22页 |
| 2.2 基于GPU的并行计算 | 第22-24页 |
| 2.2.1 CUDA编程模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 CUDA架构下的算法优化 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于CUDA架构的并行前向表相似对搜索算法 | 第26-44页 |
| 3.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.2 相关工作 | 第27-32页 |
| 3.2.1 高维稀疏数据的表示 | 第27-30页 |
| 3.2.2 相似对搜索算法 | 第30-32页 |
| 3.3 前向表相似对搜索算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于分段的前向表结构 | 第33-36页 |
| 3.3.3 基于SFL相似对搜索算法的CUDA实现 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第38-40页 |
| 3.4.2 执行时间对比实验 | 第40-42页 |
| 3.4.3 共享内存优化策略有效性验证实验 | 第42页 |
| 3.4.4 可扩展性验证实验 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于CUDA架构的并行混合结构相似对搜索算法 | 第44-60页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 相关工作 | 第45-48页 |
| 4.3 混合结构相似对搜索算法总体框架 | 第48-49页 |
| 4.4 混合数据结构HSV | 第49-50页 |
| 4.5 基于HSV相似对搜索算法的CUDA实现 | 第50-55页 |
| 4.5.1 CU-IL的建立 | 第50-51页 |
| 4.5.2 相似度的计算 | 第51-54页 |
| 4.5.3 参数p的调整 | 第54-55页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第55页 |
| 4.6.2 执行时间对比实验 | 第55-57页 |
| 4.6.3 混合结构有效性验证实验 | 第57-58页 |
| 4.6.4 可扩展性验证实验 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 科研成果 | 第67-68页 |
