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结构损伤识别的小波-粒子群遗传优化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 选题的背景及意义第11-13页
        1.1.1 选题的背景第11-12页
        1.1.2 选题的意义第12-13页
    1.2 国内外结构损伤识别研究概况第13-21页
        1.2.1 基于结构特征指标的损伤识别研究第13-16页
        1.2.2 基于信号分析的损伤识别研究第16-18页
        1.2.3 基于智能算法的损伤识别研究第18-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-23页
第二章 基于小波-粒子群遗传优化算法识别结构损伤的基本理论第23-51页
    2.1 引言第23页
    2.2 基于小波分析识别结构损伤位置的原理第23-30页
        2.2.1 小波分析的基本理论第23-27页
        2.2.2 运用小波奇异性理论识别结构损伤位置的原理及步骤第27-30页
    2.3 基于粒子群算法识别结构损伤程度的原理第30-35页
        2.3.1 粒子群算法的基本理论第30-34页
        2.3.2 运用粒子群算法识别结构损伤程度的步骤第34-35页
    2.4 基于遗传算法识别结构损伤程度的原理第35-43页
        2.4.1 遗传算法的基本理论第35-42页
        2.4.2 运用遗传算法识别结构损伤程度的步骤第42-43页
    2.5 基于粒子群遗传优化算法识别结构损伤程度的原理第43-49页
        2.5.1 粒子群算法和遗传算法的对比分析第43-44页
        2.5.2 粒子群遗传优化算法的理论模型第44-48页
        2.5.3 运用粒子群遗传优化算法识别结构损伤程度的步骤第48-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第三章 基于小波-粒子群遗传优化算法的单层框架结构损伤识别第51-71页
    3.1 引言第51页
    3.2 一层一跨框架结构的损伤工况第51-52页
        3.2.1 一层一跨框架结构有限元模型的建立第51-52页
        3.2.2 一层一跨框架结构损伤工况的设置第52页
    3.3 一层一跨框架结构损伤位置的识别第52-53页
        3.3.1 含两处损伤的一层一跨框架结构损伤位置的识别第52-53页
        3.3.2 含三处损伤的一层一跨框架结构损伤位置的识别第53页
    3.4 一层一跨框架结构损伤程度的识别第53-68页
        3.4.1 基于粒子群算法识别一层一跨框架结构的损伤程度第54-58页
        3.4.2 基于遗传算法识别一层一跨框架结构的损伤程度第58-63页
        3.4.3 基于粒子群遗传优化算法识别一层一跨框架结构的损伤程度第63-67页
        3.4.4 三种结构损伤程度识别方法识别效果的对比与分析第67-68页
    3.5 本章小结第68-71页
第四章 基于小波-粒子群遗传优化算法的多层框架结构损伤识别第71-89页
    4.1 引言第71页
    4.2 两层两跨框架结构的损伤工况第71-72页
        4.2.1 两层两跨框架结构有限元模型的建立第71-72页
        4.2.2 两层两跨框架结构损伤工况的设置第72页
    4.3 两层两跨框架结构损伤位置的识别第72-73页
        4.3.1 含三处损伤的两层两跨框架结构损伤位置的识别第72-73页
        4.3.2 含四处损伤的两层两跨框架结构损伤位置的识别第73页
    4.4 两层两跨框架结构损伤程度的识别第73-86页
        4.4.1 基于粒子群算法识别两层两跨框架结构的损伤程度第73-77页
        4.4.2 基于遗传算法识别两层两跨框架结构的损伤程度第77-81页
        4.4.3 基于粒子群遗传优化算法识别两层两跨框架结构的损伤程度第81-85页
        4.4.4 三种结构损伤程度识别方法识别效果的对比与分析第85-86页
    4.5 本章小结第86-89页
结论与展望第89-91页
    结论第89-90页
    展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
附录 (攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目)第96页

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