| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 创新与不足 | 第17-19页 |
| 第2章 商家分类的数据挖掘技术及算法 | 第19-39页 |
| 2.1 商家分类概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 用户分类 | 第19-22页 |
| 2.1.2 商家分类 | 第22页 |
| 2.2 商家分类的频繁模式分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 频繁模式挖掘 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模式评估方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Apriori关联算法 | 第26-28页 |
| 2.3 商家分类的聚类分析 | 第28-38页 |
| 2.3.1 聚类分析概述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 聚类分析方法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 聚类效果评估 | 第31-34页 |
| 2.3.4 K-means聚类算法及其改进算法 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 大众点评商家的数据探索性分析 | 第39-53页 |
| 3.1 数据来源与预处理 | 第39-43页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 3.1.2 数据清洗 | 第40-43页 |
| 3.2 商家基本情况的描述性统计 | 第43-46页 |
| 3.2.1 数据基本描述 | 第44页 |
| 3.2.2 相关分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 商家数量分布情况统计 | 第45-46页 |
| 3.3 商家所属商圈分布的探究 | 第46-48页 |
| 3.3.1 商圈的相关概念 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于商家地址的商圈划分 | 第47-48页 |
| 3.4 商家餐饮类型与地域分布关系探究 | 第48-52页 |
| 3.4.1 指标城市选取 | 第48-49页 |
| 3.4.2 词云图可视化分析 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 大众点评商家分类的数据挖掘分析 | 第53-71页 |
| 4.1 基于商家评分的频繁模式分析 | 第53-57页 |
| 4.1.1 模型的初步探索 | 第53-54页 |
| 4.1.2 规则调整与结果分析 | 第54-57页 |
| 4.1.3 商家评分关联结果 | 第57页 |
| 4.2 基于评分数据的商家分类分析 | 第57-69页 |
| 4.2.1 传统K-means聚类 | 第58-63页 |
| 4.2.2 改进的Mini Batch K-Means聚类 | 第63-68页 |
| 4.2.3 商家分类结果 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 研究总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 5.2 相关建议 | 第72-73页 |
| 5.3 未来的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |