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织机经纱张力智能控制策略研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究的背景第11-13页
     ·织机的发展第11-12页
     ·计算机控制技术的发展第12-13页
   ·课题研究的必要性第13-15页
     ·国内外研究现状及趋势第13-14页
     ·课题研究的意义第14-15页
   ·论文的工作及组织结构第15-18页
     ·论文的工作第15页
     ·论文的组织结构第15-18页
第2章 系统总体设计第18-22页
   ·织机工作原理第18-20页
     ·织机机械结构第18页
     ·织造原理概述第18-20页
   ·经纱张力控制系统结构第20-22页
第3章 经纱张力分析与处理第22-29页
   ·经纱张力分析第22-23页
   ·经纱张力波动因素分析第23-26页
     ·开口机构引起的张力波动第23-25页
     ·送经机构引起的张力波动第25-26页
     ·打纬机构引起的张力波动第26页
   ·信号的数字处理第26-29页
     ·张力的力学模型第26-27页
     ·织物组织结构的识别第27-29页
第4章 PID控制策略研究第29-37页
   ·PID控制器的原理第29-30页
     ·PID控制器的结构第29-30页
     ·控制器参数对控制性能的影响第30页
   ·基于目标送经量的PID控制第30-37页
     ·目标送经量的定义第30-31页
     ·目标送经量的求取第31-34页
     ·应用实例仿真第34-37页
第5章 智能控制策略研究第37-57页
   ·智能控制技术特性分析第37-40页
     ·智能控制与传统控制的比较第37-38页
     ·智能控制系统的特点第38页
     ·智能控制技术的分支第38-40页
     ·智能控制分支技术的适用性第40页
   ·模糊集合理论第40-44页
     ·模糊集合第40-41页
     ·模糊集合的运算第41-42页
     ·隶属度函数第42-44页
   ·模糊专家控制第44-52页
     ·模糊专家控制系统的结构第44-45页
     ·模糊PID控制第45-47页
     ·模糊规则第47-51页
     ·自学习机制第51页
     ·仿真结果分析第51-52页
   ·模糊神经网络控制第52-57页
     ·神经网络结构第52-54页
     ·BP学习算法第54-56页
     ·仿真结果分析第56-57页
第6章 结论第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·进一步工作的方向第58-59页
参考文献第59-61页
作者简历第61页

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