| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·中药生产的特点 | 第12-13页 |
| ·过程分析技术概述 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第14-24页 |
| ·NIR光谱分析原理及特点 | 第14-16页 |
| ·基本分析方法 | 第16-17页 |
| ·定量校正模型评价参数 | 第17-19页 |
| ·光谱预处理方法与波段范围选择 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱分析技术在制药过程中的应用 | 第20-24页 |
| ·本文研究内容与目标 | 第24-26页 |
| 2 赤芍多功能提取过程近红外快速检测研究 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·实验部分 | 第26-28页 |
| ·仪器与试剂 | 第26-27页 |
| ·提取液样品的制备 | 第27页 |
| ·近红外光谱采集 | 第27页 |
| ·液相色谱分析 | 第27-28页 |
| ·数据处理方法与模型性能评价指标 | 第28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-32页 |
| ·芍药苷含量测定 | 第28-29页 |
| ·异常点的剔除 | 第29页 |
| ·波长的选择 | 第29页 |
| ·光谱预处理 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·提取过程预测 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 3 红花逆流提取过程近红外光谱快速测定方法研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-36页 |
| ·仪器与试剂 | 第33-34页 |
| ·罐组逆流提取 | 第34-35页 |
| ·样品制备 | 第35页 |
| ·近红外光谱采集 | 第35-36页 |
| ·液相色谱分析 | 第36页 |
| ·数据处理方法和模型性能评价指标 | 第36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-42页 |
| ·HSYA含量测定数据 | 第36-37页 |
| ·异常点剔除 | 第37-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·波长的选择 | 第40-41页 |
| ·HSYA定量模型的建立 | 第41页 |
| ·逆流提取过程HSYA含量预测 | 第41-42页 |
| ·重现性实验 | 第42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 4 红花醇沉液浓缩除醇过程中多指标的近红外快速检测 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·实验部分 | 第43-46页 |
| ·仪器、试剂和样品 | 第43-44页 |
| ·样品采集 | 第44页 |
| ·HSYA浓度测定 | 第44页 |
| ·密度测定和真实乙醇浓度测定 | 第44-45页 |
| ·近红外图谱采集 | 第45页 |
| ·数据处理方法与模型性能评价 | 第45-46页 |
| ·模型的建立 | 第46-52页 |
| ·样本的分布 | 第46-47页 |
| ·异常点剔除 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·波长的选择 | 第49-50页 |
| ·浓缩过程HSYA与密度定量模型的建立 | 第50页 |
| ·浓缩过程预测 | 第50-51页 |
| ·乙醇浓度与密度相关性考察及乙醇浓度快速预测的实现 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 5 红花提取物大孔树脂纯化过程的近红外光谱快速分析 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·实验部分 | 第53-55页 |
| ·实验仪器与试剂 | 第53页 |
| ·样品制备 | 第53-54页 |
| ·近红外光谱采集 | 第54-55页 |
| ·HSYA浓度的HPLC分析 | 第55页 |
| ·数据处理 | 第55页 |
| ·吸附过程HSYA定量校正模型的建立 | 第55-59页 |
| ·含量测定数据 | 第55-56页 |
| ·光谱预处理 | 第56-57页 |
| ·建模波段选择 | 第57-58页 |
| ·定量模型建立 | 第58-59页 |
| ·大孔树脂吸附饱和点快速判断 | 第59-62页 |
| ·光谱预处理及波段选择 | 第59页 |
| ·光谱偏差计算 | 第59-60页 |
| ·阈值L的选定 | 第60-61页 |
| ·吸附过程饱和点预测 | 第61页 |
| ·HPLC法判断吸附饱和点 | 第61-62页 |
| ·大孔树脂洗脱终点快速判断 | 第62-64页 |
| ·光谱预处理及波段选择 | 第62-63页 |
| ·阈值L的确定 | 第63页 |
| ·洗脱终点的快速预测 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 6 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历及在读期间所取得的科研成果 | 第73页 |
