| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 常见的湿度检测方法 | 第14-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的研究内容及意义 | 第19-20页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 微波检测基础 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 微波简介 | 第22-23页 |
| 2.3 微波检测原理 | 第23-25页 |
| 2.4 物质介电性能 | 第25-27页 |
| 2.5 支持向量机算法 | 第27-29页 |
| 2.6 深度置信网络 | 第29-34页 |
| 2.7 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 纺织品湿度微波检测系统设计 | 第35-53页 |
| 3.1 纺织品湿度微波检测系统设计 | 第35-45页 |
| 3.2 纺织品湿度微波检测系统算法设计 | 第45-52页 |
| 3.3 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于UWB-SVR模型的纺织品湿度回归算法 | 第53-68页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于-SVR算法湿度回归评估 | 第53-54页 |
| 4.3 基于UWB-SVR模型的纺织品湿度回归框架 | 第54-56页 |
| 4.4 数据获取与参数设置 | 第56-62页 |
| 4.5 回归结果分析 | 第62-64页 |
| 4.6 结果对比分析 | 第64-67页 |
| 4.7 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于UWB-DBN模型的纺织品湿度回归算法 | 第68-80页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 基于DBN算法湿度回归评估 | 第68-69页 |
| 5.3 基于UWB-DBN模型的微波纺织品湿度回归框架 | 第69-70页 |
| 5.4 数据获取与参数设置 | 第70-73页 |
| 5.5 回归结果分析 | 第73-77页 |
| 5.6 算法性能对比分析 | 第77-79页 |
| 5.7 小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 本文研究工作 | 第80-81页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第91-92页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
