求解动态约束背包问题的改进原对偶遗传算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究工作介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 基本遗传算法简介 | 第14-15页 |
| 2.2 进化动态优化算法研究简述 | 第15-16页 |
| 2.3 几种经典的动态遗传算法简介 | 第16-19页 |
| 2.3.1 引入对偶机制的遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 引入移民机制的遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 动态约束背包问题的数学描述 | 第20-26页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 经典背包问题数学描述 | 第21页 |
| 3.3 多维背包问题数学描述 | 第21-23页 |
| 3.4 动态约束背包问题数学描述 | 第23-25页 |
| 3.4.1 数学模型 | 第23-24页 |
| 3.4.2 动态环境的产生方法 | 第24页 |
| 3.4.3 动态约束条件的产生方法 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 算法设计 | 第26-38页 |
| 4.1 改进的精英原对偶遗传算法设计 | 第26-33页 |
| 4.2 其它几种经典算法的实现 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于概率的原对偶遗传算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 自适应基于概率的原对偶遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 引入随机移民的遗传算法 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第38-64页 |
| 5.1 实验环境产生 | 第38页 |
| 5.2 实验参数设置 | 第38-40页 |
| 5.3 二维动态约束背包问题实验与分析 | 第40-53页 |
| 5.3.1 二维负相关背包问题实验分析 | 第40-44页 |
| 5.3.2 二维正相关背包问题实验分析 | 第44-49页 |
| 5.3.3 二维随机背包问题实验分析 | 第49-53页 |
| 5.4 三维动态约束背包问题实验与分析 | 第53-61页 |
| 5.4.1 三维负相关背包问题实验分析 | 第53-57页 |
| 5.4.2 三维随机背包问题实验分析 | 第57-61页 |
| 5.5 实验分析总结 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 附录A | 第72-73页 |
