| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 中国酒店客房平均入住率整体呈下降趋势 | 第10-11页 |
| 1.1.2 网上订房已成趋势 | 第11页 |
| 1.1.3 酒店收益管理备受重视 | 第11-12页 |
| 1.1.4 酒店与OTA的矛盾急需被缓解 | 第12页 |
| 1.1.5 正确的合作模式选择可实现共赢 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构与研究思路 | 第16-17页 |
| 1.5 主要创新 | 第17-19页 |
| 1.5.1 对淡季时酒店与OTA的合作模式选择问题进行探索 | 第17页 |
| 1.5.2 对传统的收益管理理论进行拓展 | 第17-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 在线旅游代理商(Online Travel Agent,OTA) | 第19页 |
| 2.1.2 酒店收益管理(Hotel Revenue Management) | 第19页 |
| 2.1.3 控房 | 第19页 |
| 2.1.4 旅游供应链(Tourism Supply Chain) | 第19页 |
| 2.1.5 Stackelberg博弈(StackelbergGame) | 第19页 |
| 2.1.6 OTA营销努力 | 第19-20页 |
| 2.2 酒店收益管理的相关研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 库存控制问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 定价问题 | 第21-22页 |
| 2.3 旅游供应链的相关研究 | 第22-23页 |
| 2.3.1 旅游供应链结构研究 | 第22页 |
| 2.3.2 双渠道供应链的协调与优化研究 | 第22-23页 |
| 2.4 两种合作模式中酒店与OTA的合作问题研究 | 第23-25页 |
| 2.4.1 净价模式中酒店与OTA的合作问题研究 | 第23-24页 |
| 2.4.2 佣金模式中酒店与OTA的合作问题研究 | 第24-25页 |
| 2.5 文献综述结论 | 第25-26页 |
| 3 净价模式中不考虑淡旺季情况的酒店控房研究 | 第26-33页 |
| 3.1 基本模型构建及描述 | 第28页 |
| 3.2 酒店是leader且OTA为follower | 第28-30页 |
| 3.3 OTA是leader且酒店为follower | 第30-31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 佣金模式中不考虑淡旺季情况的酒店控房研究 | 第33-39页 |
| 4.1 酒店是leader且OTA为follower | 第34-36页 |
| 4.2 OTA是leader且酒店为follower | 第36-37页 |
| 4.3 算例分析 | 第37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 佣金模式中考虑淡旺季情况的酒店控房研究 | 第39-48页 |
| 5.1 模型假设及符号说明 | 第40-41页 |
| 5.2 分散决策 | 第41-45页 |
| 5.2.1 淡季情况 | 第41-43页 |
| 5.2.2 旺季情况 | 第43-45页 |
| 5.3 集中决策 | 第45-47页 |
| 5.4 酒店服务供应链协调 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 淡季时酒店与OTA合作的模式选择研究 | 第48-58页 |
| 6.1 模型描述及符号说明 | 第48-50页 |
| 6.2 净价模式中酒店与OTA最优合作策略选择 | 第50-52页 |
| 6.3 佣金模式中酒店与OTA最优合作策略选择 | 第52-54页 |
| 6.4 淡季时酒店与OTA的最优合作模式选择 | 第54-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 7 结论及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读期间的科研成果简介 | 第64-65页 |
| 发表论文 | 第64页 |
| 已投在审论文 | 第64页 |
| 参与项目 | 第64页 |
| 参加学术会议 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
