| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 优化问题描述 | 第7-8页 |
| 1.3 进化算法基本原理与流程 | 第8-11页 |
| 1.4 论文的主要工作和创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 差分进化算法概述 | 第13-21页 |
| 2.1 差分进化算法简介 | 第13页 |
| 2.2 差分进化算法基本流程 | 第13-17页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于信息提取策略的差分进化算法 | 第21-46页 |
| 3.1 研究背景与动机 | 第21-22页 |
| 3.2 基于信息提取(IES)策略的差分变异算子 | 第22-24页 |
| 3.3 IES策略的可行性跟算法复杂度分析 | 第24页 |
| 3.4 初探基于两个信息提取个体的IES策略对算法性能的改进 | 第24-33页 |
| 3.5 探索参与IES策略个体数的最优解 | 第33-37页 |
| 3.6 信息提取个体数为最优解的实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于信息提取策略的差分进化算法的应用研究 | 第46-53页 |
| 4.1 实际优化问题背景 | 第46-47页 |
| 4.2 实际优化问题以及实验结果 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |